TY - JOUR AU - Dominguez Viveros, Joel AU - Urbina-Valenzuela, Alfredo Ramón AU - Palacios-Espinoza, Alejandro AU - Callejas-Juárez, Nicolás AU - Ortega-Gutiérrez, Juan Ángel AU - Espinoza-Villavicencio, José Luis AU - Padrón-Quintero, Yamariz AU - Rodríguez-Castro, Manuel PY - 2017/04/28 Y2 - 2024/03/29 TI - Caracterización del crecimiento de bovinos cebú en pruebas de comportamiento en pastoreo JF - Ecosistemas y Recursos Agropecuarios JA - Ecosist. Recur. Agropec. VL - 4 IS - 11 SE - ARTÍCULOS CIENTÍFICOS DO - 10.19136/era.a4n11.1149 UR - https://era.ujat.mx/index.php/rera/article/view/1149 SP - 341-348 AB - <div class="page" title="Page 1"><div class="layoutArea"><div class="column"><p><span>El objetivo fue caracterizar el crecimiento de bovinos Cebú en pruebas de comportamiento en pastoreo. Se utilizaron 15 990 datos de peso vivo, tomados entre 150 y 630 d de edad, de 3 198 machos con cinco pesadas cada uno: 1) peso al destete (PD), 2) peso inicio de prueba (PI), 3) primera pesada (P1), 4) segunda pesada (P2) y 5) peso nal de prueba (PF). Se contrastaron los modelos no lineales (MNL): Brody (BRO), Logístico (LOG), von Bertalan y (BER) y Gompertz (GOM); en dos tipos de análisis (ANA1, ANA2) con NLMIXED de SAS. ANA1, con MNL mixtos (MNLM), al incluir el efecto aleatorio de un coe ciente de regresión; y ANA2 con MNL, sin efectos aleatorios asociados a coe cientes de regresión. La selección del modelo se realizó con los criterios error de predicción promedio; varianza del error de predicción; estadístico Durbin Watson; coe ciente de determinación; criterio de información Akaike y criterio Bayesiano. Los pesos promedio (kg) ajustados al PD, PI, P1, P2 y PF fueron 175.9 </span><span>± </span><span>33.4, 182.5 </span><span>± </span><span>32.1, 225.8 </span><span>± </span><span>49.6, 266.8 </span><span>± </span><span>61.9 y 340.3 </span><span>± </span><span>68.1, respectivamente. Los análisis con MNLM (ANA1) presentaron mejores resultados, siendo el LOG el que presentó mejor ajuste, seguido de GOM, BER y BRO. Los resultados del ANA2 fueron sobre estimados y fuera de contexto para asociarse al crecimiento de bovinos; las curvas de crecimiento generadas con MNLM presentaron buena capacidad predictiva y estuvieron en función del proceso generador de los datos, que se re ere al crecimiento del ganado Cebú. </span></p></div></div></div> ER -