OPTIMIZACIÓN DE LA EXTRACCIÓN ENZIMÁTICA DE JUGO DE BANANO A PARTIR DE LOS CULTIVARES ENANO GIGANTE, FHIA-17 Y FHIA-23

Autores/as

  • Pilar Escalante-Minakata Laboratorio de Bioingeniería, FIC. Universidad de Colima. Colima
    • Vrani Ibarra-Junquera Laboratorio de Bioingeniería, FIC. Universidad de Colima. Colima
      • Jorge Humberto Puente-Preciado Laboratorio de Bioingeniería, FIC. Universidad de Colima. Colima
        • Arturo Moisés Chávez-Rodríguez, Laboratorio de Bioingeniería, FIC. Universidad de Colima. Colima
          • José de Jesús Ornelas-Paz Centro de Investigación en Alimentación y Desarrollo A.C.-Unidad Cuauhtémo c. Cd. Cuauhtémo c, Chihuahua
            • Jaime David Pérez-Martíne Facultad de Ciencias Químicas. Universidad Autónoma de San Luis Potosí. S.L.P.
              • Mario Orozco-Santos Instituto Nacional de Investigaciones Forestales Agrícolas y Pecuarias (INIFAP). Camp o Exp erimental Tecomán. Colima

                DOI:

                https://doi.org/10.19136/era.a29n1.37

                Palabras clave:

                banano, extracción enzimática, superficie de respuesta

                Resumen

                En este trabajo se optimizó la extracción de una bebida de banano por métodos enzimáticos en tres cultivares. Se emplearon dos enzimas comerciales: una amilasa (Glucozyme-400) y una combinación de celulasa, hemicelulasa y pectinasa (Macerex PM). Se optimizó el estado de madurez de la fruta, la variedad, el tipo de enzima y la dilución, usando como variables de respuesta la concentración de sólidos solubles (oBrix) y el rendimiento de la extracción. La enzima amilasa no mostró un efecto positivo en la extracción en ninguna etapa de madurez. El complejo Macerex PM presentó un efecto positivo en el rendimiento; sin embargo, al aumentar el factor de dilución disminuye el rendimiento y la concentración de sólidos solubles (o Brix).

                Descargas

                Los datos de descarga aún no están disponibles.

                Descargas

                Publicado

                2014-04-10

                Número

                Vol. 29 Núm. 1 (2013)

                Sección

                ARTÍCULOS CIENTÍFICOS

                Licencia

                1. Política propuesta para revistas de acceso abierto

                Los autores/as que publiquen en esta revista aceptan las siguientes condiciones: 

                1. Los autores/as conservan los derechos de autor y ceden a la revista el derecho de la primera publicación, con el trabajo registrado con la Licencia CC BY-NC-ND 4.0 Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional de Creative Commons, que permite a terceros utilizar lo publicado siempre que mencionen la autoría del trabajo y a la primera publicación en esta revista.

                2. Los autores/as pueden realizar otros acuerdos contractuales independientes y adicionales para la distribución no exclusiva de la versión del artículo publicado en esta revista (p. ej., incluirlo en un repositorio institucional o publicarlo en un libro) siempre que indiquen claramente que el trabajo se publicó por primera vez en esta revista.

                3. Se permite y recomienda a los autores/as a publicar su trabajo en Internet (por ejemplo en páginas institucionales o personales) antes y durante el proceso de revisión y publicación, ya que puede conducir a intercambios productivos y a una mayor y más rápida difusión del trabajo publicado (vea The Effect of Open Access).

                 


                This work is licensed under CC BY-NC-ND 4.0 

                Cómo citar

                Escalante-Minakata, P., Ibarra-Junquera, V., Puente-Preciado, J. H., Chávez-Rodríguez, A. M., Ornelas-Paz, J. de J., Pérez-Martíne, J. D., & Orozco-Santos, M. (2014). OPTIMIZACIÓN DE LA EXTRACCIÓN ENZIMÁTICA DE JUGO DE BANANO A PARTIR DE LOS CULTIVARES ENANO GIGANTE, FHIA-17 Y FHIA-23. Ecosistemas Y Recursos Agropecuarios, 29(1). https://doi.org/10.19136/era.a29n1.37