Análisis climático para la agricultura de temporal en Michoacán, México
DOI:
https://doi.org/10.19136/era.a6n17.1972Resumen
El estado de Michoacán es uno de los mayores productores de cultivos de temporal con repercusión importante en la economía nacional. A pesar de la importancia agrícola del estado, aun no se han realizado estudios agroclimáticos explícitos que identifiquen el potencial de la Longitud del Periodo de Crecimiento (LPC). El objetivo del estudio fue realizar un análisis agroclimático del estado de Michoacán, considerando la LPC por zonas bioclimáticas. Se calculó la LPC de 112 estaciones meteorológicas situadas dentro del estado, con los datos climáticos se calculó el índice de humedad (IH) utilizando la evapotranspiración por los métodos de Thornthwaite y Hargreaves, se consideró los valores de IH mayores a 0.5 y se identificó el número de meses con lluvia continua, los cuales constituyen la LPC; que se utilizaron para espacializarlos por zonas bioclimáticas en un mapa. El análisis agroclimático mediante el uso de la LPC permitió identificar las zonas con 6, 5, 4 y 3 meses de lluvia continua. Con el mapa generado se pueden proponer el establecimiento de cultivos de temporal por zonas con potenciales climáticos que cubran los requerimientos de los cultivos; además, puede ser de utilidad para enfrentar el cambio climático mediante la sustitución de los cultivos en las zonas acordes a los meses de lluvia agrícola continua.
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Citas
Alexandratos N, y Bruinsma J. 2012. World agriculture towards 2030/2050: the 2012 revision. In: paper EW, editor. Rome: FAO. p 154.
Allen RG, Pereira LS, Raes D, y Smith M. 1998. Crop evapotranspiration-Guidelines for computing crop water requirements-FAO Irrigation and drainage paper 56. FAO, Rome 300:D05109.
Antaramián H, y Correa GP. 2003. Secretaría de Educación Pública en Michoacán y Universidad Michoacán de San Nicolás de Hidalgo. Atlas Geográfico de Michoacán. México: Editorial EDDISA.
Antaramián HE. 2005. Descripción física y biótica: Clima de Michoacán. In: E. VGL, ed. La biodiversidad en Michoacán estudio de estado. México D.F: Comisión Nacional para el conocimiento y uso de la biodiversidad. Gobierno del estado de Michoacán 25-28.
Bautista F, Bautista D, y Delgado-Carranza C. 2009. Calibration of the equations of Hargreaves and Thornthwaite to estimate the potential evapotranspiration in semi-arid and subhumid tropical climates for regional applications. Atmosfera 22:331-348.
Bautista F, Pacheco A, y Bautista-Hernández D. 2016. Análisis del cambio climático con datos mensuales (Clic-MD). México: Skiu.
Cabrera GA, González CJC, y Ayala GJM. 2005. Descripción física y biótica: Los Suelos. In: E. VGL, ed. La biodiversidad en Michoacán estudio de estado. México D.F: Comisión Nacional para el conocimiento y uso de la biodiversidad. Gobierno del estado de Michoacán 29-31.
Carranza GE. 2005. Descripción física y biótica: vegetación. In: E. VGL, ed. La biodiversidad en Michoacán estudio de estado. México D.F: Comisión Nacional para el conocimiento y uso de la biodiversidad. Gobierno del estado de Michoacán 38-43.
CONANP. 2017. Información espacial Areas Naturales Protegidas. Fecha de acceso Mayo 2018. http://sig.conanp.gob.mx/website/pagsig/info_shape.htm.
Delgado C, Bautista F, Ihl T, y Palma-López D. 2017. Duración del periodo de lluvias y aptitud de tierras para la agricultura de temporal Duration of the rain period and land suitability for rainfed agriculture. Ecosistemas y Recurursos Agropecuarios 4:485-497.
Esri. 2018. ArcGIS Desktop. Fecha de acceso Mayo del 2018. http://desktop.arcgis.com/es/.
FAO. 1996. Agro-Ecological zoning. Guidelines. FAO Soils Bulletin 76. Rome.
Fernández-Eguiarte A, Zavala-Hidalgo J, y Romero CR. 2018. Atlas Climático Digital de México. Versión 2.0. Fecha de acceso Agosto 2018. http://uniatmos.atmosfera.unam.mx/ACDM/servmapas2018).
Gallego-Sala AV, Clark JM, House JI, Orr HG, Prentice IC, Smith P, Farewell T, y Chapman SJ. 2010. Bioclimatic envelope model of climate change impacts on blanket peatland distribution in Great Britain. Climate Research 45:151-162.
Gopar-Merino LF, Velázquez A, y de Azcárate JG. 2015. Bioclimatic mapping as a new method to assess effects of climatic change. Ecosphere 6:art13-art13.
Hargreaves GL, Hargreaves GH, y Riley JP. 1985. Irrigation Water Requirements for Senegal River Basin. Journal of Irrigation and Drainage Engineering 111:265-275.
Hargreaves HG, y Samani AZ. 1985. Reference Crop Evapotranspiration from Temperature. Applied Engineering in Agriculture 1:96.
Hernández CME, Ordoñez DMdJ, y Giménez AJ. 2018. Comparative analysis of two bioclimatic classification systems applied in Mexico | Análisis comparativo de dos sistemas de clasificación bioclimática aplicados en México. Investigaciones Geograficas 95:1-14.
INIFAP. 2018. Red Nacional de Estaciones Agrometeorológicas Automatizadas INIFAP. Fecha de acceso Mayo del 2018. http://clima.inifap.gob.mx/lnmysr/Estaciones/MapaEstaciones.
Kang MS, y Banga SS. 2013. Global Agriculture and Climate Change. Journal of Crop Improvement 27:667-692.
ONU. 2017. World Population Prospects: The 2017 Revision. In: United Nations DoEaSA, Population Division, editor.
SFA. 2018. Indicadores Estatales Agroeconómicos . Subcecretaría de Fomento a los Agronegocios (SFA) de la SAGARPA. Fecha de acceso Agosto del 2018. http://www.sagarpa.gob.mx/agronegocios/Estudios/Paginas/monitoreoestatal.aspx.
SIAP. 2017a. Atlas Agro alimentario 2017: SAGARPA.
SIAP. 2017b. Infonografía Agroalimentaria 2017. Delegación Miguel Hidalgo, C.P. 11800, CDMX. p 52.
SIAP. 2018. Servicios de Información Agroalimentaria y Pesquera. Avance de Siembras y Cosechas, Resumen por Estado. Fecha de acceso Mayo del 2018. http://infosiap.siap.gob.mx:8080/agricola_siap_gobmx/ResumenProducto.do.
Snyder R, y Melo-Abreu JP. 2010. Protección contra las heladas: fisiología y temperaturas críticas. Roma: Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación (FAO).
Thornthwaite CW. 1948. An Approach toward a Rational Classification of Climate. Geographical Review 38:55-94.
UNFPA. 2018. Fondo de Población de la Naciones Unidas. Fecha de acceso Mayo del 2018. https://www.unfpa.org/es/data/world-population-dashboard.
Vrieling A, de Leeuw J, y Said M. 2013. Length of Growing Period over Africa: Variability and Trends from 30 Years of NDVI Time Series. Remote Sensing 5:982.
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