Presencia de arsénico en tejidos y fluidos biológicos de ganado expuesto al consumo de agua contaminada
DOI:
https://doi.org/10.19136/era.a13nVI.5245Palabras clave:
Salud pública, arsénico en agua potable, acumulación de arsénico, arsénico en leche, ANOVA desbalanceadoResumen
En el norte de México existe una exposición crónica al arsénico que afecta tanto a personas como a los animales. Se midieron las concentraciones de As en músculo, hígado, leche y pelo de ganado lechero criado en estas regiones para determinar cumplimiento de la normativa mexicana(NOM) y analizar la posible acumulación de As en los tejidos. Las muestras de tejido se agruparon según la edad: G1: 0-15 días (n = 10), G2: 1-3 años (n = 10), G3: 4-6 años (n = 10). Se recolectaron 8 muestras de leche de adultos en producción para el grupo 2 y 9 muestras de leche para el grupo 3 con un total de 17 muestras. El análisis de las muestras se efectuó mediante espectrofotometría de absorción atómica. Se realizó un ANOVA de dos vías para datos no balanceados seguido de la prueba de comparaciones múltiples de medias de Tukey. La concentración más se encontró en el pelo(6.09-7.13 mg L-1). Las concentraciones en músculo y hígado se encontraron por debajo de la NOM. En la leche, todas las muestras de G2 excedieron los valores permitidos, mientras que solo una muestra de G3 superó el límite. No hubo diferencias entre los grupos de edad; pero se identificaron variaciones notables entre los diferentes tejidos (p < .0001). Los hallazgos indican que los niveles de As en muestras de tejido exceden los estándares para consumo humano y enfatizan la necesidad de mejorar el monitoreo ambiental(principalmente la calidad del agua) en áreas contaminadas donde hay ganado para producción.
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Referencias
Ahmed T, Hashmi MZ (2022) Hazardous environmental micro-pollutants, health impacts and allied treatment technologies; emerging contaminants and associated treatment technologies. 1st ed. Springer International Publishing. Cham, Switzerland. 409p.
Alvarez-Gonçalvez CV, Arellano FE, Fernández-Cirelli A, Pérez-Carrera AL (2024) Arsenic in cattle: Evaluation of possible exposure biomarkers. In: van-der-Wal A, Ahmad A, Petrusevski B, Weijma J, Savic D, van-der-Wens P, Beerendonk E, Bhattacharya P, Bundschuh J, Naidu R (eds) Arsenic in the environment: bridging science to practice for sustainable development As2021. CRC Press. USA. pp. 217–18. https://doi.org/10.1201/9781003317395-90.
Aust F, Barth M (2025) Papaja: Prepare Reproducible APA Journal Articles with R Markdown. https://doi.org/10.32614/CRAN.package.papaja. Data consulted: November 22, 2025.
Azevedo LS, Pestana IA, Meneguelli-Souza AC, Ramos B, Pessanha DR, Caldas D, Almeida MG, de-Souza CMM (2018) Risk of exposure to total and inorganic arsenic by meat intake among different age groups from Brazil: A probabilistic assessment. Environmental Science and Pollution Research 25: 35471–35478. https://doi.org/10.1007/S11356-018-3512-Y/TABLES/3
Barth M (2025) tinylabels: Lightweight variable labels. https://doi.org/10.32614/CRAN.package.tinylabels. Data consulted: November 22, 2025.
Beene D, Collender P, Cardenas A, Harvey C, Huhmann L, Lin Y, Lewis J, LoIacono N, Navas-Acien A, Nigra A, Steinmaus C, Van-Geen A (2022) A mass-balance approach to evaluate arsenic intake and excretion in different populations. Environment International 166: 107371. https://doi.org/10.1016/j.envint.2022.107371
Bhat A, Hara TO, Tian F, Singh B (2023) Review of analytical techniques for arsenic detection and determination in drinking water. Environmental Science: Advances 2023(2): 171-195. https://doi.org/10.1039/D2VA00218C
Bolisetty S, Rahimi A, Mezzenga R (2021) Arsenic removal from Peruvian drinking water using milk protein nanofibril-carbon filters: A field study. Environmental Science: Water Research and Technology 7(12): 2223–2230. https://doi.org/10.1039/d1ew00456e
Castro-Bedriñana J, Chirinos-Peinado D, Ríos-Ríos E, Castro-Chirinos G, Chagua-Rodríguez P, De La Cruz-Calderón G (2023) Lead, cadmium, and arsenic in raw cow’s milk in a Central Andean area and risks for the Peruvian populations. Toxics 11(10): 809. https://doi.org/10.3390/TOXICS11100809
Chakraborti D, Singh S, Rahman MM, Dutta RN, Mukherjee SC, Pati S, Kar PB (2018) Groundwater arsenic contamination in the ganga river basin: A future health danger. International Journal of Environmental Research and Public Health 15(2): 1-19. https://doi.org/10.3390/ijerph15020180
CAC (1995) General standard for contaminants and toxins in food and feed CXS 193-1995 Adopted in 1995, last amended in 2025. Codex Alimentarius, 56. https://openknowledge.fao.org/items/52e4f039-aacc-4f8e-a0b9-065b8a73c812. Data consulted: January 28, 2026
CONAGUA (2025) Calidad del agua en México. Comisión Nacional del Agua. Calidad del agua. https://www.gob.mx/conagua/articulos/calidad-del-agua. Data consulted: February 10, 2026.
Das A, Joardar M, Chowdhury NR, De A, Mridha D, Roychowdhury T (2021) Arsenic toxicity in livestock growing in arsenic endemic and control sites of west Bengal: Risk for human and environment. Environmental Geochemistry and Health 43: 3005-3025. https://doi.org/10.1007/s10653-021-00808-2.
Davtalabzarghi A, Bashtani M, Naserian A, Mohri M (2023) Investigating the residual heavy metals lead, cadmium, chromium, arsenic and nickel in milk and body tissues of Holstien dairy cows. Iranian Journal of Animal Science Research 15(4): 489–501. https://doi.org/10.22067/ijasr.2023.79760.1119
Draghi S, Fehri NE, Ateş F, Özsobacı NP, Tarhan D, Bilgiç B, Dokuzeylül B, Yaramış ÇP, Ercan AM, Or ME, Cagnardi P, Brecchia G, Curone G, Di-Cesare F (2024) Use of hair as matrix for trace elements biomonitoring in cattle and roe deer sharing pastures in Northern Italy. Animals 14: 2209. https://doi.org/10.3390/ani14152209
EU (2023) Commission Regulation (EU) 2023/915 of 25 April 2023 on maximum levels for certain contaminants in food and repealing Regulation (EC) No 1881/2006. Official Journal of the European Union, 119(3), 140–141. Data consulted: January 28, 2026.
Fuentes-de Marco MT, Ramírez-Bribiesca JE, Castro-González NP, Crosby-Galván MM, Pinto-Ruiz R and Hernández-Sánchez D (2024) Bentonita como adsorbente de arsénico y plomo en el tracto digestivo de bovinos: estudio in vitro. Revista MVZ Córdoba 29(1): e3365. https://doi.org/10.21897/rmvz.3365
García-Alvarado FJ, Neri-Meléndez H, Pérez Armendáriz L, Rivera-Guillen M (2018) Polimorfismos del gen arsénico 3 metiltransferasa (As3MT) y la eficiencia urinaria del metabolismo del arsénico en una población del Norte de México. Revista Peruana de Medicina Experimental 35: 72-76. https://doi.org/10.17843/RPMESP.2018.351.3565
González-Herrera A, García-López A (2021) Caso de estudio en La Laguna: Plantas potabilizadoras para remoción de arsénico. In: Del-Razo LM, Ledón JM, Velasco MN (eds) Arsénico y fluoruro en agua: Riesgos y perspectivas desde la sociedad civil y la academia en México. Vol. 1. México. pp. 116-118.
Grolemund G, Wickham H (2011) Dates and times made easy with lubridate. Journal of Statistical Software 40(3): 1-25.
Hirano S (2020) Biotransformation of arsenic and toxicological implication of arsenic metabolites. Archives of Toxicology 94: 2587–2601. https://doi.org/10.1007/S00204-020-02772-9
Hossain MM, Hannan ASMA, Kamal MM, Hossain MA (2022) Detection of heavy metals and evaluation of beef procured from the different market of Dhaka in Bangladesh. Environment Systems and Decisions 10: 1-10. https://doi.org/10.37745/ejfst.2013/vol10n2pp110
Irunde R, Ijumulana J, Ligate F, Maity JP, Ahmad A, Mtamba J, Mtalo F, Bhattacharya P (2022) Arsenic in Africa: Potential sources, spatial variability, and the state of the art for arsenic removal using locally available materials. Groundwater for Sustainable Development 18: 100746. https://doi.org/10.1016/J.GSD.2022.100746
Islam MS, Ahmed MK, Habibullah-Al-Mamun M, Eaton DW (2017) Arsenic in the food chain and assessment of population health risks in Bangladesh. Environment Systems and Decisions 37: 344-352. https://doi.org/10.1007/s10669-017-9635-8
Jimenez-Villarreal J, Murillo-Ortiz B, Martinez-Garza S, Rivas-Armendáriz DI, Boone-Villa VD, Carranza-Rosales P, Betancourt-Martínez ND, Delgado Aguirre H, Morán Martínez J (2018) Telomere length analysis in residents of a community exposed to arsenic. Journal of Biochemical and Molecular Toxicology 33(1): e22230. https://doi.org/10.1002/jbt.22230.
Jimenez J, Rivas D, Betancourt ND, Macías F, García R, Niño MS, Lozoya R, Morán J (2016) DNA damage of single- or double strands in a population exposed to arsenic through drinking water. Toxicology Letters 259(10): S132, https://doi.org/10.1016/j.toxlet.2016.07.337
Khosravi-Darani K, Rehman Y, Katsoyiannis IA, Kokkinos E, Zouboulis AI (2022) Arsenic exposure via contaminated water and food sources. Water 14(12): 1884 https://doi.org/10.3390/W14121884
Kretchik JT (2002) Arsenic in drinking water. Journal of Chemical Health and Safety 9: 36. https://doi.org/10.1016/S1074-9098(02)00298-8
Lenth RVL, Piaskowski J (2025) Emmeans: Estimated marginal means, aka least-squares means. https://doi.org/10.32614/CRAN.package.emmeans. Data consulted: November 22, 2025.
Londoño L, Muñoz P, Garcia F (2016) Los riesgos de los metales pesados en la salud humana y animal. Biotecnología en el Sector Agropecuario y Agroindustrial 14: 145. https://doi.org/10.18684/BSAA(14)145-153
Mancilla-Villa OR, Ortega-Escobar HM, Ramírez-Ayala C, Uscanga-Mortera E, Ramos-Bello R, Reyes-Ortigoza AL (2012) Metales pesados totales y arsénico en el agua para riego de Puebla y Veracruz, México. Revista Internacional de Contaminación Ambiental 28(1): 39-48.
Mandal P (2017) An insight of environmental contamination of arsenic on animal health. Emerging Contaminants 3: 17-22. https://doi.org/10.1016/j.emcon.2017.01.004
Morshdy AE, Yousef RE, Tharwat AE, Hussein M (2023) Risks assessment of toxic metals in canned meat and chicken. Food Research 7: 151–157. https://doi.org/10.26656/fr.2017.7(1).710
Müller K, Wickham H (2025) Tibble: Simple data frames, https://doi.org/10.32614/CRAN.package.tibble. Data consulted: November 22, 2025.
Njoga EO, Ezenduka EV, Ogbodo CG, Ogbonna CU, Jaja IF, Ofomatah AC, Okpala COR (2021) Detection, distribution and health risk assessment of toxic heavy metals/metalloids, arsenic, cadmium, and lead in goat carcasses processed for human consumption in South-Eastern Nigeria. Foods 10: 1-17. https://doi.org/10.3390/foods10040798
Ohno K, Yanase T, Matsuo Y, Kimura T, Hamidur RM, Magara Y, Matsui Y (2007) Arsenic intake via water and food by a population living in an arsenic-affected area of Bangladesh. Science of The Total Environment 381: 68-76. https://doi.org/10.1016/J.SCITOTENV.2007.03.019
Osuna-Martínez CC, Armienta MA, Bergés-Tiznado ME, Páez-Osuna F (2021) Arsenic in waters, soils, sediments, and biota from Mexico: An environmental review. Science of The Total Environment 752: 142062. https://doi.org/10.1016/J.SCITOTENV.2020.142062
Patel KS, Pandey PK, Martín-Ramos P, Corns WT, Varol S, Bhattacharya P, Zhu Y (2023) A review on arsenic in the environment: contamination, mobility, sources, and exposure. RSC Advances 13(13): 8803–8821. https://doi.org/10.1039/d3ra00789h
Pinheiro J (2011) Nlme: Linear and nonlinear mixed effects models. R Package Version 3: 1. Data consulted: November 22, 2025.
Posit team (2026) RStudio: integrated Development Environment for R. Posit Software, PBC, Boston, MA.URL http://www.posit.co/.
Punshon T, Davis MA, Marsit CJ, Theiler SK, Baker ER, Jackson BP, Conway DC, Karagas MR (2015) Placental arsenic concentrations in relation to both maternal and infant biomarkers of exposure in a US cohort. Journal of Exposure Science & Environmental Epidemiology 25: 599–603. https://doi.org/10.1038/jes.2015.16
R Core Team (2025) R: A Language and Environment for Statistical Computing. Vienna, Austria: R Foundation for Statistical Computing. https://www.R-project.org/. Data consulted: November 22, 2025.
Rahaman MS, Mise N, Ichihara S (2022) Arsenic contamination in food chain in Bangladesh: A review on health hazards, socioeconomic impacts and implications. Hygiene and Environmental Health Advances 2: 100004. https://doi.org/10.1016/J.HEHA.2022.100004
Ro SH, Bae J, Jang Y, Myers JF, Chung S, Yu J, Natarajan SK, Franco R, Song H (2022) Arsenic toxicity on metabolism and autophagy in adipose and muscle tissues. Antioxidants 11: 1–20. https://doi.org/10.3390/antiox11040689
SADER (1994) NOM-015-ZOO-1994 Norma oficial mexicana, análisis de arsénico, en hígado, músculo y riñón de bovinos, equinos, porcinos, ovinos y aves por espectrometría de absorción atómica., Secretaría de Agricultura, Ganadería y Desarrollo Rural. Diario Oficial de la Federación. https://dof.gob.mx/. Data consulted: April 22, 2026.
SADER-SENASICA (2025) Programa Para el Control y Monitoreo de Residuos Tóxicos en los Bienes de Origen Animal, Recursos Acuícolas y Pesqueros de Importación 2025. Secretaría de Agricultura, Ganadería y Desarrollo Rural. Diario Oficial de la Federación y Servicio Nacional de Sanidad, Inocuidad y Calidad Agroalimentaria. https://www.gob.mx/senasica/documentos/programa-nacional-de-control-y-monitoreo-de-residuos-toxicos-en-los-bienes-de-origen-animal-recursos-acuicolas-y-pesqueros?state=published. Data consulted: April 22, 2026.
SAGARPA (1994) Norma Oficial Mexicana NOM-004-ZOO-1994 Norma oficial mexicana, grasa, hígado, músculo y riñón en aves, bovinos, caprinos, cérvidos, equinos, ovinos y porcinos. Residuos tóxicos. Límites máximos permisibles y procedimientos de muestreo. Diario Oficial de la Federación Fecha (1994). https://dof.gob.mx/. Data consulted: April 22, 2026.
SENASICA (2026) Tabla de límites máximos de residuos. Servicio Nacional de Sanidad, Inocuidad y Calidad Agroalimentaria. https://www.gob.mx/senasica/documentos/tabla-de-limites-maximos-de-residuos-2025. Data consulted: April 22, 2026.
SCFI (2016) NMX-AA-051-SCFI-2016 Análisis de agua-medición de metales por absorción atómica en aguas naturales, potables, residuales y residuales tratadas- método de prueba. Secretaría de Economía, Subsecretaría de Competitividad y Normatividad, moz-extension://5cffff86-fe93-46b6-8a10-e318c2afaaa4/enhanced-reader.html?openApp&pdf=http%3A%2F%2Flegismex.mty.itesm.mx%2Fnormas%2Faa%2Faa051-DecVig2016_12.pdf, Data consulted: December 8, 2025.
Singh S, Yadav R, Sharma S, Singh AN (2023) Arsenic contamination in the food chain: A threat to food security and human health. Journal of Applied Biology and Biotechnology 11: 24-33. https://doi.org/10.7324/JABB.2023.69922
Souto MRS, Pimenta AM, Catarino RIL, Leal MFC, Simões ETR (2025) Heavy metals in milk and dairy products: Safety and analysis. Pollutants 5: 1–25. https://doi.org/10.3390/pollutants5030029
SS (2021) NORMA Oficial Mexicana NOM-127-SSA1-2021, Agua Para Uso y Consumo Humano, Secretaría de Salud. Diario Oficial de La Federación. https://sidof.segob.gob.mx/notas/docFuente/5650705. Data consulted: February 10, 2026.
SSA (1994) Norma Oficial Mexicana. NOM-117-SSA1-1994. Bienes y servicios. Método de prueba para la determinación de cadmio, arsénico, plomo, estaño, cobre, fierro, zinc y mercurio en alimentos, agua potable y agua purificada por espectrometría de absorción atómica. Secretaría de Salubridad y Asistencia. http://www.economia-noms.gob.mx/normas/noms/1995/117-ssa1.pdf. Data consulted: February 5, 2025
Thomas DJ (2021) Arsenic methylation - Lessons from three decades of research. Toxicology 457: 152800. https://doi.org/10.1016/j.tox.2021.152800
WHO (2001) Arsénico. World Health Organization. https://www.who.int/es/news-room/fact-sheets/detail/arsenic. Data consulted: February 10, 2026.
Wickham H (2016) Ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis. Springer-Verlag New York, https://ggplot2.tidyverse.org. Data consulted: November 22, 2025.
Wickham H (2025b) Stringr: Simple, Consistent Wrappers for Common String Operations, https://doi.org/10.32614/CRAN.package.stringr. Data consulted: November 22, 2025.
Wickham H, Hester J, Bryan J (2024a) Readr: Read Rectangular Text Data, https://doi.org/10.32614/CRAN.package.readr. Data consulted: November 22, 2025.
Wickham H, Averick M, Bryan J, Chang W, D’Agostino-McGowan L, François R, Grolemund G, Hayes A, Henry L, Hester J, Kuhn ML, Pedersen T, Miller E, Milton BS, Müller K, Ooms J, Robinson D, Paige SD, Vitalie SV, Takahashi K, Vaughan D, Wilke C, Woo K, Yutani H (2019) Welcome to the tidyverse. Journal of Open Source Software 4(43): 1686. https://doi.org/10.21105/joss.01686.
Wickham H, François R, Henry L, Müller K, Vaughan D (2023) Dplyr: A grammar of data manipulation. https://doi.org/10.32614/CRAN.package.dplyr. Data consulted: November 22, 2025.
Wickham H, Henry L (2025) Purrr: Functional programming tools, https://doi.org/10.32614/CRAN.package.purrr. Data consulted: November 22, 2025.
Wickham H (2025a) Forecasts: Tools for Working with Categorical Variables (Factors). https://doi.org/10.32614/CRAN.package.forcats. Data consulted: November 22, 2025.
Wickham H, Vaughan D, Girlich M, Ushey K (2024b) Package “Tidyr”. Version, 1.3.1. https://doi.org/10.32614/CRAN.package.tidyr. Data consulted: November 22, 2025.
Xu YY, Wang Y, Li X, He M, Xue P, Fu J, Wang H, Gui-fan S (2009) Variations in arsenic methylation capacity and oxidative DNA lesions over a 2-year period in a high arsenic-exposed population. International Archives of Occupational and Environmental Health 82: 251–258. https://doi.org/10.1007/s00420-008-0329-x
Yakup NY, Sabow AB, Saleh SJ, Mohammed G (2018) Assessment of heavy metal in imported red meat available in the markets of Erbil city. Journal of University of Babylon, Pure and Applied Sciences 26(6): 177-183.
Zhou X, Zheng N, Su C, Wang J, Soyeurt H (2019) Relationships between Pb, As, Cr, and Cd in individual cows’ milk and milk composition and heavy metal contents in water, silage, and soil. Environmental Pollution 255. https://doi.org/10.1016/j.envpol.2019.113322
Zhu H, Travison T, Tsai T, Beasley W, Xie Y, Yu G, Laurent S, Shepherd R, Sidi Y, Salzer B, Gui G, Fan Y, Murdoch D, Arel-Bundock V, Evans B, Zhu H (2022) kableExtra: Construct Complex Table with ‘Kable’ and Pipe Syntax. 2021. URL Https://CRAN.R-Project.Org/Package=kableExtra. R Package Version 1 (1): 579. Data consulted: November 22, 2025.
Zubair M, Martyniuk CJ (2019) A Review on hemato-biochemical, accumulation and patho-morphological responses of arsenic toxicity in ruminants. Toxin Reviews 38: 176-186. https://doi.org/10.1080/15569543.2018.1442347
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