Tendencias de cambio climático para la parte media-baja de la cuenca endorreica Nazas-Aguanaval con un enfoque geográfico
DOI:
https://doi.org/10.19136/era.a8n3.2704Palabras clave:
Meteorological trends, Aridlands, Regionalization, Climate change, Geography.Resumen
Se presenta una evaluación integral de cambio climático geográfico para identificar patrones regionales de variabilidad en temperatura máxima y mínima, así como de la precipitación en la cuenca media-baja Nazas-Aguanaval, dentro de los estados de Durango y Coahuila en el centro norte de México, utilizando valores promedio decenales para 1961-2020. Los datos históricos se obtuvieron de 26 estaciones meteorológicas en campo. Los datos se organizaron mediante categorías geográficas de altitud, longitud y latitud en tres grupos cada uno. A partir del análisis general, los sitios con elevación baja, orientación sur y este, resultaron como los más vulnerables ante el cambio climático. Mediante el aumento en la resolución para la variación meteorológica, fue posible mejorar la comprensión de los mecanismos que se basan en la variabilidad climática regional y el cambio climático a nivel local. Esta evaluación puede incorporarse a las estrategias de manejo para diferentes sectores de interés en zonas áridas y semiáridas, particularmente dentro del Desierto Chihuahuense.
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Abatzoglou JT, Redmond KT, Edwards LM (2009) Classification of regional climate variability in the state of California. Journal of Applied Meteorology and Climatology. 48: 1527-1541.https://doi.org/10.1175/2009JAMC2062.1
Arnold J, Srinivasan R, Muttiah RS, Williams JR(1998). Large area hydrologic modeling and assessment. Part I: model development. Journal of American Water Resources Association. 34 (1): 73–89. https://doi.org/10.1111/j.1752-1688.1998.tb05961.x
Arnold JG, Fohrer N(2005). SWAT2000: current capabilities and research opportunities in applied watershed modelling. Hydrological Processes. 19: 563–572. https://doi.org/10.1002/hyp.5611
Barrows C W, Hoines J, Vamstad M S, Murphy-Mariscal M, Lalumiere K & Heintz J (2016). Using citizen scientists to assess climate change shifts in desert reptile communities. Biological Conservation, 195: 82-88. https://doi.org/10.1016/j.biocon.2015.12.027
Bellon, G, Gastineau G, Ribes A & Le Treut H (2011). Analysis of the tropical climate variability in a two-column framework. Climate dynamics, 37(1-2): 73-81. DOI: 10.1007/s00382-010-0864-5
Bravo-Cabrera J L, Azpra-Romero E, Zarraluqui-Such V, Gay-García C & Estrada-Porrúa F (2010). Significance tests for the relationship between" El Niño" phenomenon and precipitation in Mexico. Geofísica internacional, 49(4): 245-261 DOI: 10.14350/rig.59679
Brito‐Castillo L, Díaz Castro S C & Ulloa Herrera R S (2009). Observed tendencies in maximum and minimum temperatures in Zacatecas, Mexico and possible causes. International Journal of Climatology: A Journal of the Royal Meteorological Society, 29(2): 211-221.https://doi.org/10.1002/joc.1733
Broecker W (2017). When climate change predictions are right for the wrong reasons. Climatic Change, 142(1-2): 1-6. DOI: 10.1007/s10584-017-1927-y
Bueno-Hurtado P, Sánchez-Cohen I, Esquivel-Arriaga G, Velásquez-Valle MA, Inzunza-Ibarra, MA (2013). Caracterización Hidrológica para cuencas en zonas áridas en México. Agrofaz 13 (2): 125–132.
Castillo LB (2012). Regional pattern of trends in long-term precipitation and stream flow observations: singularities in a changing climate in Mexico. Greenhouse Gases: Emission, Measurement and Management, 387. DOI: 10.5772/32804
Chávez-Ramírez E, González-Cervantes G, González-Barrios J L, Dzul-López E, Sánchez-Cohen I,et al. (2013). Uso de estaciones climatológicas automáticas y modelos matemáticos para determinar la evapotranspiración. Tecnología y ciencias del agua, 4(4): 115-126.
CONAGUA (2014). Programa de Adaptación al Cambio Climático del Complejo Reserva de la Biósfera Mapimí. Comisión Nacional de Áreas Naturales Protegidas. Secretaría de Medio Ambiente y Recursos Naturales y Fondo Mexicano para la Conservación de la Naturaleza. México, 31.
CONAGUA (2019). Programa contra Contingencias Hidráulicas – Cuencas Centrales del Norte. https://www.gob.mx/conagua/acciones-y-programas/cuencas-centrales-del-norte accessed on January 29, 2020.
CONAGUA(2020). Normales climatológicas por estado - https://smn.conagua.gob.mx/es/climatologia/informacion-climatologica/normales-climatologicas-por-estado, accessed on January 29, 2020.
Conde C, Estrada F, Martínez B, Sánchez O & Gay C (2011). Regional climate change scenarios for México. Atmósfera, 24(1): 125-140.
Coumou D& Rahmstorf S (2012). A decade of weather extremes. Nature climate change, 2(7): 491-496. DOI: 10.1038/NCLIMATE1452
Cuervo‐Robayo A P, Téllez‐Valdés O, Gómez‐Albores M A, Venegas‐Barrera C S, Manjarrez J, et al. (2014). An update of high‐resolution monthly climate surfaces for Mexico. International Journal of Climatology, 34(7): 2427-2437. https://doi.org/10.1002/joc.3848
Eakin H, Tucker C M& Castellanos E (2005). Market shocks and climate variability: the coffee crisis in Mexico, Guatemala, and Honduras. Mountain Research and Development, 25(4): 304-309.
https://doi.org/10.1659/0276-4741(2005)025[0304:MSACVT]2.0.CO;2
Fu R., Yin L, Li W, Arias P A, Dickinson R E, Huang L,et al. (2013). Increased dry-season length over southern Amazonia in recent decades and its implication for future climate projection. Proceedings of the National Academy of Sciences, 110(45): 18110-18115. https://doi.org/10.1073/pnas.1302584110
Galloza M S, López-Santos A, & Martínez-Santiago S (2017). Predicting land at risk from wind erosion using an index-based framework under a climate change scenario in Durango, Mexico. Environmental Earth Sciences, 76(16). DOI:10.1007/s12665-017-6751-1
Hereford R, Webb R H& Longpré C I (2006). Precipitation history and ecosystem response to multidecadal precipitation variability in the Mojave Desert region, 1893–2001. Journal of Arid Environments, 67: 13-34. https://doi.org/10.1016/j.jaridenv.2006.09.019
Hillel D & Rosenzweig C (2002). Desertification in relation to climate variability and change. In Advances in agronomy (Vol. 77, pp. 1-38). Academic Press.
Inzunza-López J O, López-Ariza B, Valdez-Cepeda R D, Mendoza B, Sánchez-Cohen I& García-Herrera G (2011). La variación de las temperaturas extremas en la 'Comarca Lagunera' y cercanías. Revista Chapingo serie ciencias forestales y del ambiente, 17 (spe): 41-61.
Jáuregui E (2005). Possible impact of urbanization on the thermal climate of some large cities in México. Atmósfera, 18(4): 249-252.
López-Santos A& Martínez-Santiago S (2015). Use of two indicators for the socio-environmental risk analysis of Northern Mexico under three climate change scenarios. Air Quality, Atmosphere & Health, 8(4): 331-345. DOI: 10.1007/s11869-014-0286-3
Luers A, Lobell D B, Sklar L S, Addams C L & Matson P A (2003). A method for quantifying vulnerability, applied to the agricultural system of the Yaqui Valley, Mexico. Global Environmental Change, 13(4): 255-267. https://doi.org/10.1016/S0959-3780(03)00054-2
Mendoza V M, Villanueva E E, Maderey L E, Martínez J & Fernández A (2004). Vulnerabilidad en el recurso agua de las zonas hidrológicas de México ante el cambio climático global. Martínez, J. y A. Fernández B.(eds.). Cambio Climático: una visión desde México. Instituto Nacional de Ecología. México, DF, 215-226.
Molina-Navarro E, Hallack-Alegría M, Martínez-Pérez S, Ramírez-Hernández J, Mungaray-Moctezuma A&Sastre-Merlín A (2016). Hydrological modeling and climate change impacts in an agricultural semiarid region. Case study: Guadalupe River basin, Mexico. Agricultural Water Management, 175: 29-42. https://doi.org/10.1016/j.agwat.2015.10.029
Newman B D, Wilcox B P, Archer S R, Breshears DD, Dahm C N, Duffy C J,et al. (2006). Ecohydrology of water‐limited environments: A scientific vision. Water resources research, 42(6). https://doi.org/10.1029/2005WR004141
Niraula R, Norman LM, Meixner T, Callegary JB(2012). Multi-gauge calibration for modeling the semi-arid Santa Cruz Watershed in Arizona-Mexico border area using SWAT. Air Soil Water Res. 5: 41–57. https://doi.org/10.4137/ASWR.S9410
Pavia E G, Graef F & Reyes J (2009). Annual and seasonal surface air temperature trends in Mexico. International Journal of Climatology: A Journal of the Royal Meteorological Society, 29(9): 1324-1329. https://doi.org/10.1002/joc.1787
Pedroza‐Sandoval A, Trejo‐Calzada R, Sánchez‐Cohen I, Yáñez‐Chávez L G, Cruz‐Martínez A, & Figueroa‐Viramontes U (2017). Water Harvesting and Soil Water Retention Practices for Forage Production in Degraded Areas in Arid Lands of Mexico. In New Perspectives in Forage Crops. IntechOpen. DOI: 10.5772/intechopen.69618
Sánchez J, Estrada-Castillón E, Montes S A, Pérez G M, García-Aranda M & García-Morales L J (2014). Diversidad cactoflorística de la zona árida y semiárida de Durango, México. Interciencia, 39(11): 794-802.
Sánchez-Cohen I, Ibarra M A I, Arriaga G E, Paredes J C, Valle M A V & Bustamante WO (2018). The impact of climatic patterns on runoff and irrigation water allocation in an arid watershed of northern Mexico. Meteorology Hydrology and Water Management. Research and Operational Applications, 6 (2): 59 – 66.
DOI: https://doi.org/10.26491/mhwm/90843
Schmidt Jr R H (1979). A climatic delineation of the ‘real’ Chihuahuan Desert. Journal of Arid Environments, 2(3): 243-250.
Schwinning S, Sala O E, Loik M E & Ehleringer J R (2004). Thresholds, memory, and seasonality: understanding pulse dynamics in arid/semi-arid ecosystems. Oecología. 141 (2): 191-3. DOI: 10.1007/s00442-004-1683-3
Stahle D W, Cook E R, Burnette D J, Villanueva J, Cerano J, Burns J N & Szejner P (2016). The Mexican Drought Atlas: Tree-ring reconstructions of the soil moisture balance during the late pre-Hispanic, colonial, and modern eras. Quaternary Science Reviews, 149: 34-60. https://doi.org/10.1016/j.quascirev.2016.06.018
Stott P A, Gillett NP, Hegerl G C, Karoly D J, Stone D A, Zhang X, et al. (2010). Detection and attribution of climate change: a regional perspective. Wiley Interdisciplinary Reviews: Climate Change, 1(2): 192-211. DOI: 10.1002/wcc.34
SWAT-TAMU. 2020. Climatic data from https://globalweather.tamu.edu/, accessed 29, January, 2020.
Trenberth K E (2015). Has there been a hiatus? Science, 349(6249): 691-692.
DOI: 10.1126/science.aac9225
Villanueva-Díaz J, Luckman B H, Stahle D W, Therrell M D, Cleaveland M K, Cerano-Paredes J, et al. (2005). Hydroclimatic variability of the upper Nazas basin: Water management implications for the irrigated area of the Comarca Lagunera, Mexico. Dendrochronologia, 22(3): 215-223. https://doi.org/10.1016/j.dendro.2005.04.005
Weiss J L & Overpeck J T (2005). Is the Sonoran Desert losing its cool? Global Change Biology, 11(12): 2065-2077. https://doi.org/10.1111/j.1365-2486.2005.01020.x
Xue F, Shi P, Qu S, Wang J & Zhou Y (2018). Evaluating the impact of spatial variability of precipitation on streamflow simulation using a SWAT model. Water Policy, 21(1): 178-196. DOI:10.2166/wp.2018.118
Yohe G& Schlesinger M (2002). The economic geography of the impacts of climate change. Journal of Economic Geography, 2(3): 311-341. https://doi.org/10.1093/jeg/2.3.311
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