Modelo generalizado altura total-diámetro normal para plantaciones de Pinus leiophylla en Michoacán, México

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.19136/era.a11n3.4139

Palabras clave:

modelo, altura, diametro, plantaciones, pino, Michoacán

Resumen

Las plantaciones forestales han aumentado en México y se requieren herramientas estadísticas para evaluar y predecir su productividad, con fines de planear su aprovechamiento. El objetivo fue determinar un modelo generalizado altura total-diámetro normal para plantaciones forestales de Pinus leiophylla en Patamban, Michoacán, México. Se midieron árboles en 33 sitios aleatorios cuadrangulares temporales en plantaciones de densidades iniciales de 2 500 árboles ha-1 y sobrevivencia mayor de 75%. Se utilizaron 779 pares de datos de altura total-diámetro normal; con valores para altura de 1.86-19.60 m y de 1.5-36 cm para diámetro normal. Se comprobó el ajuste de siete modelos a través de su evaluación por mínimos cuadrados no lineales con la función nls en R®. Para la elección del modelo y su reajuste se compararon los parámetros de significancia, coeficiente de determinación, raíz del cuadrado medio del error, criterio de Akaike, Bayesiano y Sesgo. La estructura generalizada resultante de altura total-diámetro normal fue reajustada con efectos mixtos entre y dentro de sitios. El modelo de Wang y Tang presentó los mejores indicadores de ajuste estadístico. Los modelos de efectos mixtos mostraron una mejora en la explicación de la variabilidad muestral (coeficiente de determinación: 2.4%), estadísticos de ajuste (24.5% en promedio) y en la precisión de las estimaciones en la raíz del cuadrado medio del error y Sesgo: mayor de 14%. El modelo generalizado fue eficiente para representar dicha variabilidad muestral en las plantaciones forestales de P. leiophylla de la Comunidad Indígena de Patamban, Michoacán, México.

Descargas

Los datos de descarga aún no están disponibles.

Biografía del autor/a

  • Jonathan Hernández-Ramos, Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias.

    Investigador titular C, del Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias. Campo Experimental Bajío.

  • Rubén Barrera-Ramírez, Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias.

    Investigador titular C, del Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias. Campo Experimental Bajío.

  • Hipólito Jesus Muñoz-Flores, Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias. Campo Experimental Uruapan.

    Investigador Titular C del Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias. Campo Experimental Uruapan.

  • Martín Gómez-Cárdenas, Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias. Campo Experimental Uruapan.

    Investigador Titular C del Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias. Campo Experimental Uruapan.

  • Ernesto Alonso Rubio-Camacho , Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias-Campo Experimental Centro Altos de Jalisco.

    Investigador Titular C del Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias-Campo Experimental Centro Altos de Jalisco.

  • Guadalupe Geraldine García-Espinoza , Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo (UMSNH)-Facultad de Agrobiología.

    Profesora titular de la Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo (UMSNH)-Facultad de Agrobiología.

Referencias

Bronisz K, Mehtätalo L (2020) Mixed-effects generalized height–diameter model for young silver birch stands on post-agricultural lands. Forest Ecology and Management 460(2020): 1-9. https://doi.org/10.1016/j.foreco.2020.117901.

Burkhart HE, Tomé M (2012) Modeling Forest Trees and Stands (2nd Ed). Springer Dordrecht, 271 p.

Camacho EAR, Rivas SC, Hernández JAL, Durán AAC, Carmona JX, Nagel J (2022) Generalized height-diameter models with random effects for natural forests of central Mexico. CERNE 28: e-103033. https://doi.org/10.1590/01047760202228013033.

Comisión Nacional Forestal (Conafor). (2020). El sector forestal mexicano en cifras 2020. Bosques para el bienestar social y climático. Zapopan, Jalisco, México. 100 p. http://www.conafor.gob.mx:8080/documentos/docs/1/7749El%20Sector%20Forestal%20Mexicano%20en%20Cifras%202019.pdf. Fecha de consulta: 21 de marzo de 2024.

Corral RS, Silva AAM, Quiñonez BG (2019) Modelo generalizado no-lineal altura-diámetro con efectos mixtos para siete especies de Pinus en Durango, México. Revista Mexicana de Ciencias Forestales 10(53): 1-31. https://doi.org/10.29298/rmcf.v10i53.500.

Garibaldi LA, Oddi FJ, Aristimuño FJ, Behnisch AN (2019). Modelos estadísticos en el lenguaje R. Universidad Nacional de Río Negro. Buenos Aires, República Argentina. 260 p.

Hernández RJ, García CX, Hernández RA, García MJJ, Muñoz FHJ, Flores LC, García EGG (2015) Ecuaciones altura-diámetro generalizadas para Pinus teocote Schlecht. & Cham. en el estado Hidalgo. Revista Mexicana de Ciencias Forestales, 6(31): 8-21. https://doi.org/10.29298/rmcf.v6i31.192.

Hernández-Ramos J, García-Magaña JJ, Hernández-Ramos A, García-Cuevas X, García-Espinoza GG, Muñoz-Flores HJ, Sáenz-Reyes J.T. (2018a) Allometric height-diameter equations for Pinus pseudostrobus Lindl. Ecosistemas y Recursos Agropecuarios 5: 15-23. https://doi.org/10.19136/era.a5n13.1131.

Hernández-Ramos J, García-Magaña JJ, García-Cuevas J, García-Espinoza GG, Hernández-Ramos A, Muñoz-Flores HJ, Martínez-Salvador M (2018b) Ecuaciones generalizadas altura-diámetro para bosques de Pinus pseudostrobus Lindl. en Michoacán, México. Madera y Bosques, 24(2): e242494. https://doi.org/10.21829/myb.2018.242494.

IPLAEM (2021) Carpeta de Estadística Básica 2020. Región VI Meseta Purépecha. Instituto de Planeación del Estado de Michoacán de Ocampo. https://cpladem.michoacan.gob.mx/wp-content/uploads/2022/01/Region-VI-Purepecha-2020.pdf. Fecha de consulta: 18 de marzo de 2024.

Kalbi S, Fallah A, Bettinger P, Shataee S, Yousefpour R. 2018. Mixed-effects modeling for tree height prediction models of Oriental beech in the Hyrcanian forests. Journal of Forestry Research, 29: 1195-1204. https://doi.org/10.1007/s11676-017-0551-z.

Lindstrom MJ; Bates DM. 1990. Nonlinear Mixed Effects Models for Repeated Measures Data. Biometrics, 46(3): 673-683.

Medrano FH. (2021). Problemática social, económica y ambiental del establecimiento de plantaciones forestales comerciales en Michoacán, periodo 1997-2018. Doctoral dissertation, Universidad Autónoma Chapingo, Texcoco, Estado de México. 259 p.

Mensah S, Pienaar OL, Kunneke A, du Toit B, Seydack A, Uhl E, Pretzsch H, Seifert T (2018) Height – diameter allometry in South Africa’s indigenous high forests: assessing generic models performance and function forms. Forest Ecology and Management 410, 1–11. https://doi.org/10.1016/j.foreco.2017.12.030.

Mısır N (2010) Generalized height-diameter models for Populus tremula L. stands. African Journal of Biotechnology 9(28): 4348-4355.

Pinheiro J, Bates D (2023) nlme: Linear and nonlinear mixed effects models. In https://cran.r-project.org/web/packages/nlme/nlme.pdf. Fecha de consulta: 10 de enero de 2024.

Ogana FN (2019) Tree height prediction models for two forest reserves in Nigeria using mixed-effects approach. The Journal of the Society for Tropical Plant Research 6(1): 119–128. https://doi.org/10.22271/tpr.2019.v6.i1.017.

Ogana FN, Corral-Rivas S, Gorgoso-Varela JJ (2020). Nonlinear mixed-effect height-diameter model for Pinus pinaster Ait. and Pinus radiata D. Don CERNE 26(1): 150-161. https://doi.org/10.1590/01047760202026012695.

Ordóñez-Prado C, Nava-Nava A, Tamarit-Urias JC, Hernández-Zaragoza P (2023) Ecuaciones para estimar la altura total de culmos comerciales en tres especies de bambú. Ecosistemas y Recursos Agropecuarios 10(3): e3696. https://doi.org/10.19136/era.a10n3.3696

Orduña TC, Castro CA, Ramírez PJ (1999) Mammals from the Tarascan Plateau, Michoacán, México. Revista Mexicana de Mastozoología, 4(1): 53-68. https://doi.org/10.22201/ie.20074484e.1999.4.1.81.

Ozcelik R, Cao QV, Trincado G, Nilsum G (2018) Predicting tree height from tree diameter and dominant height using mixed-effect and quantile regression models for two species in Turkey. Forest Ecology and Management 419(420): 240–248. https://doi.org/10.1016/j.foreco.2018.03.051.

Pinheiro J, Bates D (2013) Mixed-effects models in S and S-PLUS. Springer, New York, USA, pp. 1–537.

R Core Team (2018). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. https://www.gbif.org/tool/81287/r-a-language-and-environment-for-statistical-computing. Fecha de consulta: 12 de febrero de 2024.

Sharma RP, Vacek Z, Vacek S. (2016). Nonlinear mixed effect height-diameter model for mixed species forests in the central part of the Czech Republic. Journal of Forest Science 62(10): 470–484. https://doi.org/10.17221/41/2016-JFS.

Seki M, Sakici OE. (2022). Ecoregion-based height-diameter models for Crimean pine. Journal of Forest Research, 27(1), 36-44. https://doi.org/10.1080/13416979.2021.1972511.

Téo SJ, Amaral MS, Figueiredo FA, Tomé M (2017). General height-diameter equation with biological attributes for Pinus taeda L. stands. CERNE 23(4): 403-411. https://doi.org/10.1590/01047760201723042414.

Uzoh F (2017) Height-diameter model for managed even-aged stands of Ponderosa pine for the Western United States using hierarchical nonlinear mixed-effects model. Australian Journal of Basic & Applied Science, 11(4): 69-87. https://doi.org/10.22587/ajbas.2017.11.14.10.

Descargas

Publicado

2024-10-29

Número

Sección

ARTÍCULOS CIENTÍFICOS

Cómo citar

Hernández-Ramos, J., Barrera-Ramírez, R., Muñoz-Flores, H. J., Gómez-Cárdenas, M., Rubio-Camacho , E. A., & García-Espinoza , G. G. (2024). Modelo generalizado altura total-diámetro normal para plantaciones de Pinus leiophylla en Michoacán, México. Ecosistemas Y Recursos Agropecuarios, 11(3). https://doi.org/10.19136/era.a11n3.4139

Artículos similares

1-10 de 339

También puede Iniciar una búsqueda de similitud avanzada para este artículo.

Artículos más leídos del mismo autor/a