Posibles efectos del cambio climático en la distribución potencial de especies arbóreas de bosque templado en Nuevo León, México, México
DOI:
https://doi.org/10.19136/era.a11n3.4189Palabras clave:
Áreas de conservación, especies forestales, MaxEnt, manejo forestal, reducción y aumento de áreasResumen
El clima mundial está cambiando significadamente en los últimos años y con ello la distribución de las especies. Nuestro estudio fue estimar el impacto del cambio climático en la distribución potencial de 10 especies arbóreas de bosque templado de México, y definir nuevas áreas de conservación. Se estimó la distribución potencial actual y futura de cada especie a partir de registros y variables ambientales, empleando el 75% de los registros para entrenar y 25% para validar los modelos en el algoritmo MaxEnt. Se calculó el área ocupada de las especies y se obtuvo el porcentaje de reducciones y aumentos ante dos escenarios (RCP4.5 y RCP8.5) de cambio climático. Los resultados señalan valores de AUC arriba de 0.800 para los datos de entrenamiento y validación, sin embargo, las pruebas de ROC parcial presentaron valores arriba de 1.700, mientras que los análisis de Z indicaron excelentes rendimientos estadísticos (p<0.01). Se observa que, de las 10 especies, cuatro experimentaran reducciones en sus áreas de distribución, conservando A. vejarii 8690 ha, P. pseudostrobus de 6852 ha, P. teocote de 4197 ha y Q. polymorpha 10828 ha al año 2050. Las variables con mayor contribución fueron la Bio8, Bio7, Bio6 y Bio19, de manera que, la modificación de alguna de estas variables supondría una reducción considerable en sus poblaciones e incluso podría ocurrir algunas extinciones locales. Con base en los resultados obtenidos se podrían tomar decisiones e implementar medidas de manejo para la conservación de determinadas especies
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Referencias
Aceves-Rangel LD, Méndez-González J, García-Aranda MA, Nájera-Luna JA (2018) Distribución potencial de 20 especies de pinos en México. Agrociencia 52(7): 1043-1057.
Aguilar R, Ashworth L, Galetto L, Aizen MA (2006) Plant reproductive susceptibility to habitat fragmentation: Review and synthesis through a meta‐analysis. Ecology Letters 9(8): 968-980. https://doi.org/10.1111/j.1461-0248.2006.00927.x
Aceves-Rangel LD, Méndez-González J, García-Aranda MA, Nájera-Luna JA (2018) Distribución potencial de 20 especies de pinos en México. Agrociencia 52(7): 1043-1057.
Aguirre GJ, Duivenvoorden JF (2010) Can we expect to protect threatened species in protected areas? A case study of the genus Pinus in México. Revista Mexicana de Biodiversidad 81: 875-882.
Allen MR, Dube OP, Solecki W, Aragón-Durand F, Cramer W, Humphreys S, Kainuma M, Kala J, Mahowald N,
Mulugetta Y, Perez R, Wairiu M, Zickfeld K (2018) Framing and context. In: Global warming of 1.5°C. An IPCC Special
Report on the impacts of global warming of 1.5°C above pre-industrial levels and related global greenhouse gas emission pathways, in the context of strengthening the global response to the threat of climate change, sustainable development, and efforts to eradicate poverty.
https://www.researchgate.net/publication/369301788_Framing_and_Context_in_Global_warming_of_15C_An_IPCC_Special_Report. Fecha de consulta: 17 de septiembe de 2023.
Ávila CR, Villavicencio GR, Ruiz CJA (2014) Distribución potencial de Pinus herrerae Martínez en el occidente del estado de Jalisco. Revista Mexicana de Ciencias Forestales 5(24): 92-109.
Barve N, Barve V, Jiménez-Valverde A, Lira-Noriega A, Maher SP, Peterson AT, Soberón J, Villalobos F (2011) The crucial role of the accessible area in ecological niche modeling and species distribution modeling. Ecological Modelling 222(11): 1810-1819. https://doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2011.02.011
Byars SG, Parsons Y, Hoffmann AA (2009) Effect of altitude on the genetic structure of an Alpine grass, Poa hiemata. Annals of Botany 103(6): 885-899. https://doi.org/10.1093/aob/mcp018
Castellanos-Acuña D, Vance-Borland KW, Clair JBS, Hamann A, López-Upton J, Gómez-Pineda E, Ortega-Rodríguez JM, Sáenz-Romero C (2018) Climate-based seed zones for Mexico: guiding reforestation under observed and projected climate change. New forests 49: 297-309. https://doi.org/10.1007/s11056-017-9620-6
Cobos ME, Peterson AT, Barve N, Osorio OL (2019) Kuenm: An R package for detailed development of ecological niche models using Maxent. PeerJ 7: e6281. https://doi.org/10.7717/peerj.6281
Corona-Núñez RO, Mendoza-Ponce A, López-Martínez R (2017) Model selection changes the spatial heterogeneity and total potential carbon in a tropical dry forest. Forest ecology and management 405: 69-80. https://doi.org/10.1016/j.foreco.2017.09.018
CONAFOR (2014) Diagnóstico del Programa Presupuestario U036 PRONAFOR-Desarrollo Forestal 2014. https://www.coneval.org.mx/Informes/Evaluacion/Diagnostico/Diagnostico_2014/Diagnostico_2014_SEMARNAT_U036.pdf. Fecha de consulta: 21 de junio de 2022.
Cruz-Cárdenas G, López-Mata L, Silva JT, Bernal-Santana N, Estrada-Godoy F, López-Sandoval JA (2016) Potential distribution model of Pinaceae species under climate change scenarios in Michoacán. Revista Chapingo Serie Ciencias Forestales y del Ambiente 22: 135-148. https://doi.org/10.5154/r.rchscfa.2015.06.027
Cuervo-Robayo AP, Téllez-Valdés O, Gómez-Albores MA, Venegas-Barrera CS, Manjarrez J, Martínez-Meyer E (2014) An update of high-resolution monthly climate surfaces for Mexico. International Journal of Climatology 34(7): 2427-2437. https://doi.org/10.1002/joc.3848
Dawson B, Spannagle M (2009) The complete guide to climate change. Routledge. New York. 436p.
Denvir A, Arima EY, González-Rodríguez A, Young KR (2022) Ecological and human dimensions of avocado expansion in México: Towards supply-chain sustainability. Ambio 1-15.
Dorji T, Totland Ø, Moe SR, Hopping KA, Pan J, Klein JA (2013) Plant functional traits mediate reproductive phenology and success in response to experimental warming and snow addition in Tibet. Global change biology 19(2): 459-472. https://doi.org/10.1111/gcb.12059
Elith J, Graham C, Anderson R, Dudík M, Ferrier S, Guisan A, Hijmans R, Huettmann F, Leathwick J, Lehmann A, Li J, Lohmann G, Loiselle A, Manion G, Moritz C, Nakamura M, Nakazawa Y, Overton J, Peterson TA, Phillips SJ, Richardson K, Scachetti-Pereira R, Schapire ER, Soberón J, Williams S, Wisz SM, Zimmermann EN (2006) Novel methods improve prediction of species distributions from occurrence data. Ecography 29(2): 129-151. https://doi.org/10.1111/j.2006.0906-7590.04596.x
Elith J, Phillips SJ, Hastie T, Dudík M, Chee YE, Yates CJ (2011) A statistical explanation of MaxEnt for ecologists. Diversity and distributions 17(1): 43-57. https://doi.org/10.1111/j.1472-4642.2010.00725.x
ESRI (2016) ArcGIS 10.5. Software diseñado para análisis espacial y Sistemas de Información Geográfica. Environmental Scientific Research Institute. Redlands, California, USA.
FAO (2018) El estado de los bosques del mundo. Las vías forestales hacia el desarrollo sostenible. Food and Agriculture Organization of the United Nations. Roma. 132p. https://dx.doi.org/10.18356/419ad9c6-es
Farjon A, Styles BT (1997) Pinus (Pinaceae). Flora Neotropica Monograph 75. New York Botanical Garden, New York.
Farjon A (2013) Abies vejarii var. mexicana. The IUCN Red List of Threatened Species 2013: e.T34145A2847778. https://dx.doi.org/10.2305/IUCN.UK.2013-1.RLTS.T34145A2847778
Felicísimo AM, Muñoz JR, Mateo G, Villalba C (2012) Vulnerabilidad de la flora y vegetación españolas ante el cambio climático. Revista Ecosistemas 21: 1-6. https://doi.org/10.7818/ECOS.2012.21-3.01
Fernández-Eguiarte A, Zavala-Hidalgo J, Romero-Centeno R, Conde-Álvarez AC, Trejo-Vázquez RI (2015) Actualización de los escenarios de cambio climático para estudios de impactos, vulnerabilidad y adaptación. Centro de Ciencias de la Atmósfera, Universidad Nacional Autónoma de México. Instituto Nacional de Ecología y Cambio Climático, Secretaría de Medio Ambiente y Recursos Naturales. https://atlasclimatico.unam.mx/cmip5/visualizador. Fecha de consulta: 15 de junio de 2021.
Gavilán RG (2008) La vegetación de alta montaña. En: Redondo M, Palacios M, López F, Santamaría T, Sánchez D (eds) Avances en biogeografía. Universidad Complutense de Madrid, Facultad de Geografía e Historia. Madrid. pp. 165-174.
Gavito ME, Wal HVD, Aldasoro EM, Ayala-Orozco B, Bullén AA, Cach-Pérez M, Casas-Fernandez A, Fuentes A, González-Ezquivel C, Jaramillo-López P, Martinez P, Masera-Cerruti O, Pascual F, Pérez-Salicrup DR, Ruiz-Mercado I, Villanueva G (2017) Ecología, tecnología e innovación para la sustentabilidad: retos y perspectivas en México. Revista Mexicana de Biodiversidad 88: 150-160. https://doi.org/10.1016/j.rmb.2017.09.001
Gallardo-Salazar JL, Sáenz-Romero C, Lindig-Cisneros RA, Blanco-García A, Osuna-Vallejo V (2023) Evaluation of forestry component survival in plots of the program “Sembrando Vida” (Sowing Life) using drones. Forests 14(11): 2117. https://doi.org/10.3390/f14112117
GBIF (2020) Bases de datos geográficos disponibles para 10 especies de clima templado en Nuevo León México. Global Biodiversity Information Facility. http://www.gbif.org. Fecha de consulta: 10 de junio de 2021.
Gómez-Pineda E, Hammond WM, Trejo-Ramírez O, Gil-Fernández M, Allen CD, Blanco-García A, Sáenz-Romero C (2022)
Drought years promote bark beetle outbreaks in Mexican forests of Abies religiosa and Pinus pseudostrobus. Forest Ecology and Management 505: 119944. https://doi.org/10.1016/j.foreco.2021.119944
González-Cubas R, Treviño-Garza EJ, Aguirre-Calderón OA, Foroughbakhch-Pournavab R (2020) Distribución potencial de Abies vejarii (Pinaceae) y su relación con factores ambientales, topográficos y antropogénicos en el noreste de México. Acta Botánica Mexicana (127). https://doi.org/10.21829/abm127.2020.1607
Guzmán-Santiago JC, Santos-Posadas HMDL, Ángeles-Pérez G, Vargas-Larreta B, Gómez-Cárdenas M, Rodríguez-Ortiz G, Corona-Núñez RO (2024) Efecto del cambio climático en la distribución de las especies de clima templado en Oaxaca, México. Botanical Sciences 102(1): 39-53. https://doi.org/10.17129/botsci.3355
Guisan A, Zimmermann NE (2000) Predictive habitat distribution models in ecology. Ecological Modelling 135(2-3): 147-186. https://doi.org/10.1016/S0304-3800(00)00354-9
Guitérrez E, Trejo I (2014) Efecto del cambio climático en la distribución potencial de cinco especies arbóreas de bosque templado en México. Revista Mexicana de Biodiversidad 85(1): 179-188. https://doi.org/10.7550/rmb.37737
Hanewinkel M, Cullmann DA, Schelhaas MJ, Nabuurs GJ, Zimmermann NE (2013) Climate change may cause severe loss in the economic value of European forest land. Nature Climate Change 3(3): 203-207. https://doi.org/10.1038/NCLIMATE1687
Hansen J, Sato M, Ruedy R, Schmidt GA, Lo K, Persin A (2019) Global temperature in 2018 and beyond. Earth Institute, Columbia University. New York, USA. pp. 173-177.
INEGI (2001) Provincias fisiográficas. Conjunto de datos vectoriales Fisiográficos. continuo Nacional. Escala 1:1,000,000. Serie I. México. https://www.inegi.org.mx/temas/fisiografia/default.html#Descargas. Fecha de consulta: 13 de agosto de 2021.
IPCC (2013) Climate change 2013: the physical science basis. Intergovernmental Panel on Climate Change. https://doi.org/10.1017/CBO9781107415324
IPCC (2014) Impacts, adaptation and vulnerability. Technical Summary. Intergovernmental Panel on Climate Change IPCC. Ginebra, Suiza. 72p.
IPCC (2018) Summary for policymakers. In: Masson-Delmotte V, Zhai P, Pörtner HO, Roberts D, Skea J, Shukla PR, Pirani A, Moufouma-Okia W, Péan C, Pidcock R, Connors S, Matthews JBR, Chen Y, Zhou X, Gomis MI, Lonnoy E, Maycock T, Tignor M, Waterfield T (eds) Global warming of 1.5°C. An IPCC Special Report on the impacts of global warming of 1.5°C above pre-industrial levels and related global greenhouse gas emission pathways, in the context of strengthening the global response to the threat of climate change, sustainable development, and efforts to eradicate poverty. Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge University Press, Cambridge, UK and New York, NY, USA, pp. 3-24. https://doi.org/10.1017/9781009157940.001
IPCC (2021) Climate change 2021: The physical science basis. In Masson‐Delmotte V, Zhai P, Pirani A, Connors SL, Péan C, Berger S, Caud N, Chen Y, Goldfarb L, Gomis MI, Huang M, Leitzell K, Lonnoy E, Matthews JBR, Maycock TK, Waterfield T, Yelekçi O, Yu R, Zhou B (eds) Contribution of working group I to the sixth assessment report of the intergovernmental panel on climate change. Cambridge University Press 2(1): 2391. https://doi.org/10.1017/9781009157896
Karger DN, Conrad O, Böhner J, Kawohl T, Kreft H, Soria-Auza RW, Zimmermann NE, Linder HP, Kessler M (2017) Climatologies at high resolution for the earth’s land surface areas. Scientific Data 4: 170122. https://dx.doi.org/10.1038/sdata.2017.122
Manzanilla QU, Delgado VP, Hernández RJ, Molina SA, García MJJ, Rocha GM del C (2019) Similaridad del nicho ecológico de Pinus montezumae y P. pseudostrobus (Pinaceae) en México: implicaciones para la selección de áreas productoras de semillas y de conservación. Acta Botánica Mexicana 126: e1398. https://doi.org/10.21829/abm126.2019.1398
Manzanilla-Quijada GE, Treviño-Garza EJ, Aguirre-Calderón OA, Yerena-Yamallel JI, Manzanilla-Quiñones U (2020a) Current and future potential distribution and identification of suitable areas for the conservation of Cedrela odorata L. in the Yucatan Peninsula. Revista Chapingo Serie Ciencias Forestales 26(3). https://doi.org/10.5154/r.rchscfa.2019.10.075
Manzanilla-Quijada GE, Treviño-Garza EJ, Vargas-Larreta B, López-Martínez JO, Mata-Balderas JM (2020b) Ideal areas with potential for the production of Pinus chihuahuana Engelm. and Pinus leiophylla Schltdl. & Cham. in Mexico. Botanical Sciences 98(2): 305-316. https://doi.org/10.17129/botsci.2514
Manzanilla-Quijada GE, Manzanilla-Quiñones U, Alanís-Rodríguez E, Silva-González E (2024a) Efectos del cambio climático en la distribución de Pinus chihuahuana y Pinus leiophylla: una propuesta para la conservación en México. e-CUCBA (21): 47-58. https://doi.org/10.32870/e-cucba.vi21.322
Manzanilla-Quijada GE, Osuna-Vallejo V, Zacarías-Correa AG, Gómez-Pineda E, Gallardo-Salazar JL, Sáenz-Romero C (2024b) Zonas de transferencia de semillas para la reforestación en la Reserva de la Biosfera Mariposa Monarca y la Meseta Purépecha ante el cambio climático. Revista Chapingo Serie Ciencias Forestales y del Ambiente 30(2): 1-21. https://doi.org/10.5154/r.rchscfa.2023.11.056
Martínez-Sifuentes AR, Villanueva-Díaz J, Manzanilla-Quiñones U, Becerra-López JL, Hernández-Herrera JA, Estrada-Ávalos J, Velázquez-Pérez AH (2020) Spatial modeling of the ecological niche of Pinus greggii Engelm. (Pinaceae): a species conservation proposal in Mexico under climatic change scenarios. iForest-Biogeosciences and Forestry 13(5): 426. https://doi.org/10.3832/ifor3491-013
Mátyás C, Berki I, Czúcz B, Gálos B, Móricz N, Rasztovits E (2010) Future of beech in Southeast Europe from the perspective of evolutionary ecology. Acta Silvatica et Lignaria Hungarica 6: 91-110.
Mirhashemi H, Heydari M, Karami O, Ahmadi K, Mosavi A (2023) Modeling climate change effects on the distribution of oak forests with machine learning. Forests 14(3): 469. https://doi.org/10.3390/f14030469
Naturalista (2021) CONABIO. http://www.naturalista.mx. Fecha de consulta: 25 de marzo de 2024.
Oliver TH, Smithers RJ, Beale CM, Watts K (2016) Are existing biodiversity conservation strategies appropriate in a changing climate?. Biological Conservation 193: 17-26. https://doi.org/10.1016/j.biocon.2015.10.024
Osorio‐Olvera L, Lira‐Noriega A, Soberón J, Peterson AT, Falconi M, Contreras‐Díaz RG, Barve V, Barve N (2020) ntbox: an R package with graphical user interface for modeling and evaluating multidimensional ecological niches. Methods in Ecology and Evolution. https://doi.org/10.1111/2041-210X.13452
Parmesan C (2006) Ecological and evolutionary response to recent climatic change. Annual Review of Ecology and Systematics 37: 637-669. https://doi.org/10.1146/annurev.ecolsys.37.091305.110100
Pearson RG, Raxworthy CJ, Nakamura M, Peterson AT (2007) Predicting species distributions from small numbers of occurrence records: a test case using cryptic geckos in Madagascar. Journal of Biogeography 34: 102-117. https://doi.org/10.1111/j.1365-2699.2006.01594.x
Phillips SJ, Anderson RP, Schaphire RE (2006) Maximum entropy modeling of species geographic distributions. Ecological Modelling 190: 231-259. https://doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2005.03.026
R Core Team (2020) R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing. Vienna, Austria. htpp://www.r-project.org. Fecha de consulta: 29 de abril de 2023.
Ramos-Dorantes DB, Villaseñor JL, Ortiz E, Gernandt DS (2017) Biodiversity, distribution, and conservation status of Pinaceae in Puebla, Mexico. Revista Mexicana de Biodiversidad 88: 215-223. https://doi.org/10.1016/j.rmb.2017.01.028
Sáenz-Romero C, Rehfeldt GE, Crookston NL, Duval P, St-Amant R, Beaulieu J, Richardson BA (2010) Spline models of contemporary, 2030, 2060 and 2090 climates for Mexico and their use in understanding climate-change impacts on the vegetation. Climatic Change 102: 595-623. https://doi.org/10.1007/s10584-009-9753-5
Sáenz-Romero C, Rehfeldt GE, Duval P, Lindig-Cisneros RA (2012) Abies religiosa habitat prediction in climatic change scenarios and implications for monarch butterfly conservation in Mexico. Forest Ecology and Management 275: 98-106. https://doi.org/10.1016/j.foreco.2012.03.004
Sáenz-Romero C, Rehfeldt GE, Ortega-Rodríguez JM, Marín-Togo MC, Madrigal-Sánchez X (2015) Pinus leiophylla hábitat adecuado para 1961-1990 y el clima futuro. Botanical Sciences 93(4): 709-718. https://doi.org/10.17129/botsci.86
Sáenz-Romero C, Lindig-Cisneros RA, Joyce DG, Beaulieu J, Bradley JStC, Jaquish BC (2016) Assisted migration of forest populations for adapting trees to climate change. Revista Chapingo Serie Ciencias Forestales y del Ambiente 22(3): 303-323. https://doi.org/10.5154/r.rchscfa.2014.10.052
Sáenz‐Romero C, Lamy JB, Ducousso A, Musch B, Ehrenmann F, Delzon S, Cavers S, Chałupka W, Dağdaş S, Hansen JK, Lee SJ, Liesebach M, Rau HM, Psomas A, Schneck V, Steiner W, Zimmermann NE, Kremer A (2017) Adaptive and plastic responses of Quercus petraea populations to climate across Europe. Global change biology 23(7): 2831-2847. https://doi.org/10.1111/gcb.13576
Salinas M, Vargas M, Zúñiga G, Victor J, Ager A, Hayes JL (2010) Atlas de distribución geográfica de los descortezadores del género Dendroctonus (Curculionidae: Scolytinae) en México. México: Instituto Politécnico Nacional - Comisión Nacional Forestal. https://cepanaf.edomex.gob.mx/sites/cepanaf.edomex.gob.mx/files/files/Monte%20Alto/Articulos%20Cientificos/Atlas%20distribucion%20geograficas%20dendroctonus.pdf. Fecha de consulta: 11 de mayo de 2023.
SEMARNAT (2010) NORMA Oficial Mexicana NOM-059-SEMARNAT-2010. Protección ambiental-Especies nativas de México de flora y fauna silvestres-Categorías de riesgo y espe¬cificaciones para su inclusión, exclusión o cambio-Lista de especies en riesgo. Secretaría del Medio Ambiente y Recursos Naturales. Diario Oficial de la Federación. Cd. Mx., México. http://dof.gob.mx/nota_detalle.php?codigo=5173091 &fecha=30/12/2010. Fecha de consulta: 11 de mayo de 2023.
Soberón J, Osorio-Olvera L, Peterson T (2017) Diferencias conceptuales entre modelación de nichos y modelación de áreas de distribución. Revista Mexicana de Biodiversidad 88(2): 437-441. https://doi.org/10.1016/j.rmb.2017.03.011
Soto-Correa JC, Lindig-Cisneros R, Sáenz-Romero C (2014) Migración asistida de Lupinus elegans Kunth en ensayos de jardín común en campo. Revista Fitotecnia Mexicana 37(2): 107-116.
Stockwell DR, Peterson AT (2002) Effects of sample size on accuracy of species distribution models. Ecological modelling 148(1): 1-13. https://doi.org/10.1016/S0304-3800(01)00388-X
Tognetti PM, Mazia N, Ibáñez G (2019) Seed local adaptation and seedling plasticity account for Gleditsia triacanthos tree invasion across biomes. Annals of Botany 124(2): 307-318. https://doi.org/10.1093/aob/mcz077
Thomas C, Cameron A, Green RE, Bakkenes M, Beaumont LJ, Collingham YC, Erasmus BFN, Siqueira MF, Grainger A, Hannah L, Hughes L, Huntley B, Jaarsveld ASA, Midgley GF, Miles L, Miles L, Ortega-Huerta MA, Peterson AT, Phillips OL, Williams SE (2004) Extinction risk from climate change. Nature 427: 145-149.
Thuiller W, Lavergne S, Roquet C, Boulangeat I, Lafourcade B, Araujo MB (2011) Consequences of climate change on the tree of life in Europe. Nature 470(7335): 531-534.
Valencia AS (2004) Diversity of the genus Quercus (Fagaceae) in Mexico. Botanical Sciences (75): 33-53. https://doi.org/10.17129/botsci.1692
Van-Vuuren DP, Edmonds J, Kainuma M, Riahi K, Thomson A, Hibbard K, Hurtt GC, Kram T, Krey V, Lamarque JF, Masui T, Meinshausen M, Nakicenovic N, Smith SJ, Rose SK (2011) The representative concentration pathways: an overview. Climatic change 109(1): 5-31. https://doi.org/10.1007/s10584-011-0148-z
Viveros-Viveros H, Sáenz-Romero C, Vargas-Hernández JJ, López-Upton J, Ramírez-Valverde G, Santacruz-Varela A (2009) Altitudinal genetic variation in Pinus hartwegii Lindl. I: Height growth, shoot phenology and frost damage in seedlings. Forest Ecology and Management 257(3): 836-842. https://doi.org/10.1016/j. foreco.2008.10.021
WMO (2018) Greenhouse gas bulletin: The state of greenhouse gases in the atmosphere based on global observations through 2017. World Meteorological Organization. No. 14. https://wmo.int/publication-series/greenhouse-gas-bulletin. Fecha de consulta: 11 de mayo de 2023.
Zi H, Jing X, Liu A, Fan X, Chen SC, Wang H, He JS (2023) Simulated climate warming decreases fruit number but increases seed mass. Global Change Biology 29(3): 841-855. https://doi.org/10.1046/j.1469-8137.2001.00057.x
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