Evaluación de la calidad del agua de riego mediante el software Agriwater

Autores/as

  • Francisco Bautista Centro de Investigaciones en Geografía Ambiental. Universidad Nacional Autónoma de México. http://orcid.org/0000-0001-9128-5803
  • Aristeo Pacheco Acts With Science SRL
  • Carmen Delgado Acts With Science SRL

DOI:

https://doi.org/10.19136/era.a8n2.2636

Palabras clave:

Salinity, Sodicity, types water, Effective salinity, Potential salinity

Resumen

El agua es un recurso limitado por lo que es necesario contar con métodos para evaluar su calidad para garantizar un uso sostenible para
el consumo humano, agricultura e industria. El objetivo de este trabajo fue describir el software agriwater para evaluar la calidad del agua de riego. Las actividades fueron: a) desarrollo de una base de datos; b) conversión de unidades químicas; c) cálculo de índices; y d) evaluación del desempeño y
eficiencia en el procesamiento de datos. El software Agriwater convierte las unidades de medida de iones en mg L-1, meq L-1 y mmol L-1. Se calculan
los índices: relación de absorción de sodio, salinidad efectiva, salinidad potencial y toxicidad por cloruro. Agriwater es una herramienta profesional que puede manejar, analizar y evaluar miles de datos en segundos de una manera intuitiva y simple.

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Biografía del autor/a

  • Francisco Bautista, Centro de Investigaciones en Geografía Ambiental. Universidad Nacional Autónoma de México.
    Investigador titular B de TC
  • Aristeo Pacheco, Acts With Science SRL
    Chief engineer
  • Carmen Delgado, Acts With Science SRL
    Scientific advisor

Referencias

Ayers RS, Wescott DW (1985) Water quality for agriculture, FAO Irrigation and Drainage Paper. 1st ed. FAO. Rome, Italy. Falta el número total de páginas

Bautista F., Pacheco A., & Delgado-Carranza Ma. Carmen. (2015). Evaluación de la Calidad del Agua de riego Agriwater (1st ed.). México, D.F.: Skiu.

Bautista F., Pacheco A., and Bautista-Hernández D.A. (2016). Climate change analysis with monthly data Clic-MD (1st ed.). Software manual. México: Skiu.

Carlón, T., and Mendoza, M. (2007). Análisis hidrometeorológico de las estaciones de la cuenca del Lago de Cuitzeo. Investigaciones Geográficas, 63, 56-76.

Castañeda M. and M. González. (2008). Statistical analysis of the precipitation trends in the Patagonia region in southern South America. Atmósfera. 21, 303-317

Delgado, C., Bautista, F., Ihl, T., Palma-López, D. 2017. Evaluación de la aptitud de tierras para la agricultura de temporal usando la duración del periodo de lluvia en el estado de Yucatán. Ecosistemas y Recursos Agropecuarios, 4(12):485-497.

Delgado, C., Pacheco, J., Cabrera, A., Batllori, E., Orellana, R., and Bautista, F. (2010). Quality of groundwater for irrigation in tropical karst environment: The case of Yucatan, Mexico. Agricultural Water Management, 97, 1423–1433.

Ebrahimia M., Kazemia H., Ehtashemib M., and Rockawaya T.D. (2016). Assessment of groundwater quantity and quality and saltwaterintrusion in the Damghan basin, Iran. Chemie Erde – Geochemistry, 30(Issue 2), 227-241

Gungor A., and Arslan H. (2016). Drainage Water Quality Assessment Using the Irrigation Water Quality Index in Çarşamba Plain in Turkey. Journal of Agricultural Faculty of Uludag University, 30, Number: Special Issue, 357-363

González-Acevedo Z.I., Padilla-Reyes D.A., and Ramos-Leal J.A. (2016). “Quality assessment of irrigation water related to soil salinization in Tierra Nueva, San Luis Potosí, Mexico”, Revista mexicana de ciencias geológicas, 33(3), 271-285

Gibbons, R.D., and Coleman D.E. (2001). Statistical Methods for Detection and Quantification of Environmental (1st ed.), Wiley, New York: JONH WILEY & SONS, INC (Detecting Trend)

Hounslow, A.W. (1995). Water Quality Data. Lewis Publishers., U.S.A.

Kendall, M. G. (1975) Rank Correlation Methods (4th ed.), London: Charles Griffin.

Mann, H. B. (1945) Non-parametric test against trend, Econometrica, 13(3), 245-259

Montiel-González C., Gallegos-Tavera A., Ortega A., Bautista F., Gopar-Merino F., Velázquez A., 2019. Análisis climático para la agricultura de temporal en Michoacán, México Ecosistemas y Recursos Agropecuarios, 6(17):307-316.

Nyamao N.R., Ouko O.E., Onyango F., and Otieno S. (2015). Statistical Trend Analysis of Residential Water Demand in Kisumu City, Kenya. American Journal of Theoretical and Applied Statistics, 4(3), 112-117.

Ortega A., Montiel-González C., Gallegos A*, Pacheco A., Bautista F. 2019. Climatic hazard indicators for rainfed maize in a developing country: the case of Bajo Balsas, Mexico. Nova Scientia, 11:26-52.

Piper, A.M. (1944). A graphical procedure in the geochemical interpretation of water analysis. Transactions American Geophysical Union, 25, 914-928

Palacios, V.O., and Aceves, N.E. (1970). Instructivos para el muestreo, registro de datos e interpretación de la calidad del agua para riego agrícola. Colegio de Postgraduados, Chapingo, México.

Pacheco A.J., Cabrera S. A., and Pérez C.R. (2004). Diagnóstico de la calidad del agua subterránea en los sistemas municipales de abastecimiento en el Estado de Yucatán, México. Ingeniería, 8(2), 165-179

Richards, L.A. (1954). Diagnosis and improvement of saline and alkali soils. USDA Agricultural Handbook 60, 160.

Silva J.T., Moncayo R., Ochoa S., Estrada F., Cruz-Cárdenas G., Escalera C., Villalpando F., and Nava J. (2013). Calidad química del agua subterránea y superficial en la cuenca del río Duero, Michoacán. Tecnología y Ciencias del Agua, 4,127-146.

WH. Waterloo Hydrogeologic. 2020. AquaChem 9.0 Water Quality Analysis Software. Canada, 379.

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Publicado

2021-06-21

Número

Sección

NOTAS CIENTÍFICAS

Cómo citar

Bautista, F., Pacheco, A., & Delgado, C. (2021). Evaluación de la calidad del agua de riego mediante el software Agriwater. Ecosistemas Y Recursos Agropecuarios, 8(2). https://doi.org/10.19136/era.a8n2.2636

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