Spatial behavior of anthracnose in the avocado crop in Coatepec Harinas and Tenancingo, State of Mexico
DOI:
https://doi.org/10.19136/era.a10n2.3199Keywords:
Aggregation, geostatistics, kriging, map, semivariogram.Abstract
Anthracnose is a fungal disease present in the avocado crop that causes considerable economic losses for the productive sector of the State of Mexico.To target
control measures,it is important to know the spatial behavior and the dynamics that the disease follows under field conditions.The application of geostatistical methods facilitates this work.For this reason, the objective of this study was to determine the spatial behavior of anthracnose in the Hass avocado crop in Coatepec Harinas and Tenancingo,two producing municipalities in the State of Mexico using classical and geostatistical statistics.The results
obtained through classical statistics did not show the real behavior of anthracnose because,in both municipalities,there were adjustments to a Negative Binomial representation as well as to a Poisson distribution.With the use of geostatistics,it was possible to obtain the representation of the spatial behavior of the disease through maps, which show the presence of aggregation centers;the semivariograms for each sampling date presented distributions adjusted mostly to Gaussian and exponential models with ranges that fluctuated between 12 and 56 m,indicating association between the data;likewise,the highest percentage of infected area was 99% for the first sampling in April, while for the first sampling in November,the highest percentage was 98% in both municipalities.Geostatistics makes it possible to know precisely what are the distribution patterns followed by diseases such as anthracnose in avocado-growing areas in the State of Mexico and facilitates the implementation of integrated management programs more effectively, thus contributing to reducing the excessive use of products chemicals, favoring the obtaining of more innocuous fruits.
Downloads
References
Ávila QGD, Ortiz DT, Aguilera GM, Huerta HV, Chávez LT (2003) Spatial and temporal dynamic of scab (Sphacelo- ma perseae Jenk.) on avocado (Persea americana Mill). Revista Mexicana de Fitopatología 21: 152-160.
Borrego A, Allende TC (2021) Principales detonantes y efectos socioambientales del boom del aguacate en México. Journal of Latin American Geography 20: 154-184.
Campbell CL, Madden LV (1990) Introduction to plant disease epidemiology. John Wiley & Sons. New York. 532p.
Cárdenas PNJ, Darghan A, Sosa RMD, Rodríguez A (2017) Análisis espacial de la incidencia de enfermedades en diferentes genotipos de cacao (Theobroma cacao L.) en El Yopal (Casanare), Colombia. Acta Biológica Colombiana 22: 209-220
Chávez-León G, Tapia VLM, Bravo EM, Sáenz RJT, Muñoz FHJ, Vidales FI (2012) Impacto del Cambio de Uso del Suelo Forestal a Huertos de Aguacate. INIFAP. México. 102p.
COESPO (2015) Cuaderno Estadístico Encuesta Intercensal 2015 Estado de México. Gobierno del Estado de México. México. 120p.
Englund E, Sparks A (1988) GEO-EAS (Geostatistical Environmental Assessment Software) User’s guide. U.S. Environmental Protection Agency. Document EPA/600/4-88/033. Environmental Monitoring Systems Labo- ratory. Las Vegas, NV. USA. https://nepis.epa.gov/Exe/ZyPDF.cgi/9100NV3I.PDF?Dockey=9100NV3I.PDF. Fecha de consulta: 21 de abril de 2022.
Espinoza-Zúñiga P, Ramírez-Dávila JF, Cibrián-Tovar D, Villanueva-Morales A, Cibrián-Llanderal VD, Figueroa- Figueroa DK y Rivera-Martínez R (2019) Modelación de la distribución espacial del muérdago (Santalales: Loranthaceae) en las áreas verdes de la delegación Tlalpan, México. Bosque 40: 17-28.
FAO (2020) Análisis del mercado de las principales frutas tropicales 2019. Organizacíon de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura. Rome, Italy. 19p.
Harris I, Osborn TJ, Jones P, Lister D (2020) Version 4 of the CRU TS monthly high-resolution gridded multivariate climate dataset. Science Data 7: 109. DOI: 10.1038/s41597-020-0453-3.
Herrera GJA, Bautista BS, Salazar GS, Gutierrez MP (2020) Situación actual del manejo poscosecha y de en- fermedades fungosas del aguacate ‘Hass’ para exportación en Michoacán. Revista Mexicana de Ciencias Agrícolas 7: 1647-1660.
Hulbert S (1990) Spatial distribution of the montane unicorn. Oikos 58: 257-271.
Isaaks EH and Srivastava RM (1989) Spatial continuity measures for probabilistic and deterministic geostatistics. Mathematical Geology 20: 313-341.
Lemus SBA, Venegas GE; Zamora LÁI y Alejandre AT (2017) Fungicidas cúpricos en el cultivo de aguacate. Memorias del IV Congreso Latinoamericano del Aguacate 1: 310-315.
Maldonado ZFI, Ramírez DJF, Rubí AM, Antonio NX, Lara DAV (2016) Distribución espacial de trips en aguacate en Coatepec Harinas, Estado de México. Revista Mexicana de Ciencias Agrícolas 7: 845-856.
Marcano GR, Acuña RS, Maestre RB (2020) Procedimientos estadísticos utilizados en las tesis de maestría en Agricultura Tropical Universidad de Oriente Periodo 1998-2016. Comunicaciones en Estadística 13: 45-66.
Martínez MN, Ramírez DJF, Mejía CJ, Vera NS (2021) Spatial behaviour of Hemiberlesia lataniae (Signoret) on “Hass” avocado in Estado de México. Ingeniería Agrícola y Biosistemas 13: 33-52.
Morales GJL, Guzmán MDPR, Rivero HSA, Santos MEP (2009) Modelo para la estimación del área del fruto en la evaluación de la antracnosis en aguacate (Persea americana Mill.) cv. Hass. Revista Científica UDO Agrícola 9: 421-424.
Oliver MA, Webster R (1991) How geostatistics can help you. Soil Use and Managagement 7: 206-217.
Pino ME, Ramírez DJF, Serrato CR, Mejía CJ, Tapia RA (2022) Spatial and temporal distribution of ojo de gallo (Mycena citricolor) in coffee plantations of the State of Mexico. Revista Mexicana de Fitopatología 40: 433-446.
Quiñones VR, Sánchez PJR, Pedraza EAK, Castañeda VA, Franco MO (2016) Distribución espacial de la roya transversal (Uromyces transversalis) del gladiolo durante el ciclo primavera-verano en la región sureste del estado de México. Revista de la Facultad de Ciencias Agrarias UNCuyo 48: 209-220.
Ramírez DJF, Porcayo CE (2009) Comportamiento espacial de las larvas del mosquito verde Jacobiasca lybica, en un viñedo de secano en Andalucía, España. Ciencia Ergo-Sum 16: 164-170.
Ramírez DJF, Sánchez PJR, De León C (2011) Estabilidad espacio temporal de la distribución del carbón de la espiga del maíz (Sporisorium reilianum) en el Estado de México, México. Revista Mexicana de Fitopatología 29: 1-14.
Reina NJ, Mayorga CMJ, Caldas-Herrera SJ, Rodríguez VJ, Varón DEH (2015) El problema de la peca en cultivos de aguacate (Persea americana Mill.) del norte del Tolima, Colombia. Corpoica Ciencia y Tecnología Agropecuaria 16: 265-278.
Rivera MR, Ramírez DJF, Martínez QM, González HA (2020) Modelización espacial de ninfas de Bactericera cockerelli Sulc. en tomate de cáscara (Physalis ixocarpa Brot.) por medio de técnicas geoestadísticas. Biotecnia 22: 142-152.
Rojo-Baez I, García-Estrada RS, Sañudo-Barajas JA, León-Félix J, Allende-Molar R (2017) Proceso de infección de Antracnosis por Colletotrichum truncatum en papaya Maradol. Revista Brasileira de Fruticultura 39. DOI: 10.1590/0100-29452017379.
Sánchez PJR, Ramírez DJF, González HA, De León C (2015) Patrón espacial del carbón de la espiga del maíz en diferentes localidades del Estado de México. Revista Mexicana de Ciencias Agrícolas 6: 1467-1480.
Santos FE, Montesinos LO, Andrade AM (2016) Tamaños de muestra que aseguran exactitud para estimar prevalencia de plantas bajo muestreo inverso. Revista mexicana de ciencias agrícolas 7: 1499-1512.
Secretaría del Campo (2022) Subsector Agrícola. Gobierno del Estado de México. https://secampo.edomex.gob. mx/. Fecha de consulta: 21 de abril de 2022.
SIAP (2021) Anuario estadístico de la producción agrícola. Sistema de Información Agroalimentaria y Pesquera. Ciudad de México. https://nube.siap.gob.mx/cierreagricola/. Fecha de consulta 20 de abril de 2022.
Sawyer J (1989) Inconstancy of Taylor’sb: simulated sampling with different quadrat sizes and spatial distribu- tions. Research on Population Ecology 31: 11-24.
Tannure CL, Mazza SM, Giménez LI (2002) Modelos para caracterizar los patrones de distribución espacial de Aphis gossypii (Homoptera: Aphididae), en el cultivo de algodón (Gossypium hirsutum). Revista Agraria 5: 1-4.
Tapia RA, Ramírez DJF, Salgado SML, Castañeda VA, Maldonado ZFI y Lara DAV (2020) Distribución espacial de antracnosis (Colletotrichum gloeosporioides Penz) en aguacate en el Estado de México, México. Revista Argentina de Microbiología 52: 72-81.
Trinidad AE, Ascencio VFJ, Ulloa JA, Ramírez-Ramírez JC, Ragazzo SJA, Calderón SM, Bautista PUR (2017) Identificación y caracterización de Colletotrichum spp. causante de antracnosis en aguacate de Nayarit, México. Revista Mexicana de Ciencias Agrícolas Esp. 19: 3953-3964
Valdés L A, Calero CD, Carballo ME, Capote M, González I, Álvarez JM, Rohde W (2017) caracterización morfológica, cultural y patogénica de aislados de Colletotrichum sp. produciendo antracnosis en mango (Mangifera indica L.). La granja. Revista de Ciencias de la Vida 26: 38-51.
Van-Maanen A, Xu XM (2003) Modelling plant disease epidemics. European Journal of Plant Pathology 109: 669-682
Vivas LE, Notz A (2011) Distribución espacial en poblaciones de Oebalus insularis Stal (Hemiptera: Pentatomi- dae) en el cultivo de arroz en Calabozo, estado Guárico, Venezuela. Revista Científica UDO Agrícola 11: 109-125.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Ecosistemas y Recursos Agropecuarios
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Aviso de copyright
Los autores que se envían a esta revista aceptan los siguientes términos:
una. Los autores conservan los derechos de autor y garantizan a la revista el derecho a ser la primera publicación del trabajo con una licencia de atribución de Creative Commons que permite a otros compartir el trabajo con un reconocimiento de la autoría del trabajo y la publicación inicial en esta revista.
B. Los autores pueden establecer acuerdos complementarios separados para la distribución no exclusiva de la versión del trabajo publicado en la revista (por ejemplo, en un repositorio institucional o publicarlo en un libro), con un reconocimiento de su publicación inicial en esta revista.
C. Se permite y se anima a los autores a difundir su trabajo electrónicamente (por ejemplo, en repositorios institucionales o en su propio sitio web) antes y durante el proceso de envío, ya que puede conducir a intercambios productivos, así como a una cita más temprana y más extensa del trabajo publicado. (Consulte El efecto del acceso abierto).
