Índice de sitio en plantaciones forestales de Pinus oocarpa Shiede en Michoacán, México
DOI:
https://doi.org/10.19136/era.a11n1.3765Palabras clave:
Productividad, modelos, efectos mixtos, anamórficas, polimórficasResumen
La altura dominante de los árboles de un sitio es un indicador indirecto de la productividad de los suelos forestales y se le denomina calidad de estación, la cual se mide a través del índice de sitio. El objetivo fue ajustar modelos de altura dominante en función de la edad con enfoque de modelos de efectos mixtos para generar curvas de índice de sitio en plantaciones forestales de Pinus oocarpaShiede en Ario de Rosales, Michoacán, México. Con 1 773 pares de datos altura dominante-edad de plantaciones forestales de entre dos a 20 años y relictos de 56 años, se ajustaron cinco modelos de crecimiento para elegir uno base. El modelo de Weibull se ajustó por modelos de efectos mixtos con la parcela como covariable aditiva en el parámetro relacionado al sitio. La curva guía en altura dominante y las curvas polimórficas cubren adecuadamente la variabilidad muestral de la información y representan de forma confiable la productividad del sitio donde crecen estas plantaciones. El sesgo y la validación de los resultados mostró confiabilidad en las estimaciones. El turno técnico en altura dominante está entre cinco y 15 años de acuerdo con su calidad de estación. Con estos resultados es posible realizar la clasificación de las plantaciones forestales de Pinus oocarpa de manera confiable y acorde con el nivel de productividad de cada sitio de establecimiento.
Descargas
Citas
Balzarini MG, González L, Tablada M, Casanoves M, Di Rienzo JA, Robledo CW (2008) InfoStat: Software Estadístico: Manual del Usuario. Editorial Brujas. Córdoba, Argentina. 336p.
Budhathoki BC, Lynch TB, Guldin JM (2008) A mixed-effects model for the dbh-height relationship of shorleaf pine (Pinus echinata Mill). Southern Journal of Applied Forestry 32: 5-11.
Calegario N, Daniels RF, Maestria R, Neiva R (2005) Modeling dominant height growth based on nonlinear mixed-effects model: a clonal Eucalyptus plantation case study. Forest Ecology and Management 204: 11-20. https://doi.org/10.1016/j.foreco.2004.07.051
Carrero O, Mauricio J, Macchiavelli R, Orlandoni G, Stock J (2008) Ajuste de curvas de Índice de Sitio mediante modelos mixtos para plantaciones de Eucalyptus urophylla en Venezuela. Interciencia 33: 265-272.
Clutter JL, Fortson JC, Piennar LV, Brister GH, Bailey RL (1983) Timber Management Quantitative Approach. Wiley, New York, USA. 333p.
Corral-Rivas S, Silva-Antuna AM, Quiñonez-Barraza G (2019) Modelo generalizado no-lineal altura-diámetro con efectos mixtos para siete especies de Pinus en Durango, México. Revista Mexicana de Ciencias Forestales 10(53): 86-117. https://doi.org/10.29298/rmcf.v10i53.500.
Correa MJC, Salazar UJC (2016) Introducción a los modelos mixtos. Universidad Nacional de Colombia. Facultad de Ciencias. Escuela de Estadística. Medellín, Colombia. 257p.
Cosenza D, Vieira SAA, Mazon AAE, Lopes SAA, Rode R, Paulo SV, García LH (2017) Site classification for eucalypt stands using artificial neural network based on environmental and management features. CERNE 23: 310-320. https://doi.org/10.1590/01047760201723032352
Cruz AP, Galán LR, de los Santos PHM, Valera VG, Rivera NJL, Sandoval GC (2022) Crecimiento de Pinus patula var. longepedunculata Loock en plantaciones de la Sierra Sur de Oaxaca. Madera y Bosques 28(1): 1-14. https://doi.org/10.21829/myb.2022.2811438.
De los Santos-Posadas HM, Montero-Mata M, Kanninen M (2006) Curvas dinámicas de crecimiento en altura dominante para Terminalia amazonia (Gmel.) Excell en Costa Rica. Agrociencia 40: 521-532.
DeYoung J (2024) Forest measurements: An applied approach. LibreText. USA. 104p.
Diggle P, Heagerty P, Liang K, Zeger S (2002) Analysis of longitudinal data. Second ed. Oxford University Press. New York, USA. 396p.
Fox J, Ades P, Bi H (2001) Stochastic structure and individual-tree growth models. Forest Ecology and Management 154: 261–276. https://doi.org/10.1016/S0378-1127(00)00632-0.
Fu L, Lei X, Sharma RP, Li H, Zhu G, Hong L, Tang S (2018) Comparing height-age and height-diameter modelling approaches for estimating site productivity of natural uneven-aged forests. Forestry 91: 419-433. https://doi.org/10.1093/forestry/cpx049
García ME (2004) Modificaciones al Sistema de Clasificación Climática de Köppen. Universidad Nacional Autónoma de México. Instituto de Geografía. http://www.publicaciones.igg.unam.mx/index.php/ig/catalog/book/83. Fecha de consulta: 25 de enero de 2024.
García-Cuevas X, Flores-Garnica JG, Benavides-Solorio JD (2007) Índice de sitio para Cedrela odorata L. (cedro rojo) en Quintana Roo. Revista Ciencia Forestal en México 4: 101–148.
García-Cuevas X, Toledo-Chiu C, Hernández-Ramos J, Mendoza-Muñoz JA, Hernández-Ramos A (2021) Índice de sitio para plantaciones forestales comerciales de Cedrela odorata L. en Quintana Roo, México. Revista Mexicana de Ciencias Forestales 12: 92-114. https://doi.org/10.29298/rmcf.v12i64.793
García-Cuevas X, Hernández-Ramos J, Tamarit-Urias JC, Hernández-Ramos A, Quiñonez-Barraza G (2022) Modelos de índice de sitio en plantaciones de Swietenia macrophylla King en Quintana Roo, México. Revista Fitotecnia Mexicana 45: 387-397. https://doi.org/10.35196/rfm.2022.387
García-Espinoza GG, Aguirre-Calderón OA, Quiñonez-Barraza G, Alanís-Rodríguez E, González-Tagle MA, García-Magaña JJ (2019) Global-local and fixed-random parameters to model dominant height growth of Pinus pseudostrobus Lindley. Revista Chapingo Serie Ciencias Forestales y del Ambiente 25: 141-156. https://doi.org/10.5154/r.rchscfa.2018.06.047
Gregoire TG (1987) Generalized error structure for forestry yield models. Forest Science 33:423–444. https://doi.org/10.1093/forestscience/33.2.423.
Hernández-Ramos J, Valdez-Hernández JI, García-Cuevas X, Quiñonez-Barraza G, Reyes-Hernández VJ, Hernández-Ramos A (2020) Modelos altura-diámetro con efectos mixtos para Lysiloma latisiliquum (L) Benth. en Quintana Roo, México. Madera y Bosques 26(2): 1-14. https://doi.org/10.21829/myb.2020.2622046
Hernández-Ramos J, Hernández-Ramos A, Ordaz-Ruiz G, García-Espinoza GG, García-Magaña JJ, García-Cuevas X (2022) Índice de sitio para plantaciones forestales de Pinus patula en el Estado de México. Madera y Bosques 28: 1-13. https://doi.org/10.21829/myb.2022.2822308
INEGI (2021) Conjunto de datos vectoriales de uso del suelo y vegetación. Escala 1:250 000. Serie VII. Conjunto Nacional.
https://www.inegi.org.mx/app/biblioteca/ficha.html?upc=889463842781, el 2024-01-31. Fecha de consulta: 30 de febrero de 2024.
Jerez-Rico M, Moret-Barillas AY, Carrero-Gámez OE, Macchiavelli RE, Quevedo-Rojas AM (2011) Curvas de índice de sitio basadas en modelos mixtos para plantaciones de teca (Tectona grandis L. F.) en los llanos de Venezuela. Agrociencia 45: 135-145.
Kiernan D (2023) Natural resources Biometrics. SUNY College of Environmental Science and Forestry. Natural Resources Biometrics. LibreText. California State University. USA. 245p.
Littell R, Milliken G, Stroup W, Wolfinger R, Schabenberger O (2006) SAS for Mixed Models. 2nd ed. SAS Institute Inc. Cary, NC, USA. 795p.
Martínez-Zurimendi P, Domínguez-Domínguez M, Juárez-García A, López-López LM, de-la-Cruz-Arias V, Álvarez-Martínez J (2015) Índice de sitio y producción maderable en plantaciones forestales de Gmelina arborea en Tabasco, México. Revista Fitotecnia Mexicana 38(4): 415-425.
Murillo-Brito Y, Domínguez-Domínguez M, Martínez-Zurimendi P, Lagunes-Espinoza LC, Aldrete A (2017) Índice de sitio en plantaciones de Cedrela odorata en el trópico húmedo de México. Revista de la Facultad de Ciencias Agrarias 49: 15-30.
Nava-Nava A, Santiago-García W, Rodríguez-Ortiz G, De los Santos-Posadas HM, Ruiz-Aquino F, Santiago-García E, Suárez-Mota ME (2020) Ecuaciones dinámicas de crecimiento en altura dominante e índice de sitio para Pinus patula Schiede ex Schltdl. & Cham. Revista Fitotecnia Mexicana 43: 461-70. https://doi.org/10.35196/rfm.2020.4.470
Pinheiro JC, Bates DM (2000) Mixed-Effects Models in S and S-PLUS. Springer. New York, USA. 528p.
RAN (2023) Perimetrales núcleos agrarios SHAPE Entidad Federativa Michoacán. https://datos.gob.mx/busca/dataset/datos-geograficos-perimetrales-de-los-nucleos-agrarios-certificados-por-estado--formato-shape/resource/2b8317e1-8e30-4b37-8af3-222ba2701bd1. Fecha de consulta: 31 de enero de 2024.
Sabatia CO, Burkhart HE (2014) Predicting site index of plantation loblolly pine from biophysical variables. Forest Ecology and Management 326: 142-156. https://doi.org/10.1016/j.foreco.2014.04.019
Santiago-García W, Jacinto-Salas AH, Rodríguez-Ortiz G, Nava-Nava A, Santiago-García E, Ángeles-Pérez G, Enríquez-del Valle JR (2020) Generalized height-diameter models for five pine species at Southern Mexico. Forest Science and Technology, 16(2): 49-54. https://doi.org/10.1080/21580103.2020.1746696.
Scolforo HF, Castro NF, Soares SJR, Burkhart H, McTague JP, Regis RM, Araújo LR, da Fonseca S, Cardoso SR (2016) Modeling dominant height growth of eucalyptus plantations with parameters conditioned to climatic variations. Forest Ecology and Management 380: 182- 195. https://doi.org/10.1016/j.foreco.2016.09.001
Seoane J (2014) ¿Modelos Mixtos (Lineales)? Una Introducción para el Usuario Temeroso. Etología 24: 15-37.
Tamarit-Urias JC, De los Santos-Posadas HM, Aldrete A, Valdez-Lazalde JR, Ramírez-Maldonado H, Guerra-De la Cruz V (2014) Ecuaciones dinámicas de índice de sitio para Tectona grandis en Campeche, México. Agrociencia 48: 225-238.
Torres RJM, Magaña TOS (2001) Evaluación de Plantaciones Forestales. Limusa. México. 472p.
Verbeke G, Molenberghs G (2000) Linear Mixed Models for Longitudinal Data. Springer. New York, USA. 608p.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2024 Ecosistemas y Recursos Agropecuarios
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
1. Política propuesta para revistas de acceso abierto
Los autores/as que publiquen en esta revista aceptan las siguientes condiciones:
1. Los autores/as conservan los derechos de autor y ceden a la revista el derecho de la primera publicación, con el trabajo registrado con la licencia internacional Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Compartir igual 4.0 .de atribución de Creative Commons, que permite a terceros utilizar lo publicado siempre que mencionen la autoría del trabajo y a la primera publicación en esta revista.
2. Los autores/as pueden realizar otros acuerdos contractuales independientes y adicionales para la distribución no exclusiva de la versión del artículo publicado en esta revista (p. ej., incluirlo en un repositorio institucional o publicarlo en un libro) siempre que indiquen claramente que el trabajo se publicó por primera vez en esta revista.
3. Se permite y recomienda a los autores/as a publicar su trabajo en Internet (por ejemplo en páginas institucionales o personales) antes y durante el proceso de revisión y publicación, ya que puede conducir a intercambios productivos y a una mayor y más rápida difusión del trabajo publicado (vea The Effect of Open Access).
Este trabajo está sujeto a una licencia internacional Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Compartir igual 4.0 .
