Fiabilidad y concordancia de las fórmulas de Schaeffer y Agarwal para predecir el peso de ganado lechero cruzado
DOI:
https://doi.org/10.19136/era.a12n1.4245Palabras clave:
Peso vivo, medidas biométricas, terneras o vaquillas en zona tropicalResumen
El objetivo del estudio fue evaluar la fiabilidad y concordancia de las fórmulas de Schaeffer y Agarwal para predecir el peso corporal en vacas y novillas cruzadas Gyr (Holstein×Cebú). Se registró el peso vivo (PV), perímetro torácico (PT) y longitud corporal (LC) en 156 vacas y 98 vaquillas. Se obtuvo una fuerte correlación positiva (p < 0.0001) entre el PV observado y el PV estimado mediante las fórmulas de Schaeffer y Agarwal (r ≥ 0.96 ≤ 0.97). Aunque la fiabilidad y la concordancia fueron bajas, como indican los valores de CCC, estas fueron mayores con la fórmula de Agarwal. Los resultados indican que las predicciones del PV con la fórmula de Agarwal son preferibles a las obtenidas con la fórmula de Schaeffer. Los resultados sugieren que la fórmula de Agarwal puede ser útil para estimar el PV en ganado cruzado mantenidos bajo condiciones de trópico húmedo en el sureste de México.
Descargas
Referencias
Bretschneider G, Cuatrin A, Arias D, Vottero D (2014) Estimation of body weight by an indirect measurement method in developing replacement Holstein heifers raised on pasture. Archivos de Medicina Veterinaria 46: 439-443. http://dx.doi.org/10.4067/S0301-732X2014000300014
Colorado-García P, Ponce-Covarrubias JL, Barrientos-Medina RC, Zaragoza-Vera CV, Zaragoza-Vera M, Torres-Chable M, Chay-Canul AJ (2024) The Schaffer formula can’t predict liveweight in Black Belly sheep. Tropical and Subtropical Agroecosystems 27: 145. http://doi.org/10.56369/tsaes.5646
Dingwell RT, Wallace MM, McLaren CJ, Leslie CF, Leslie KE (2006) An evaluation of two indirect methods of estimating body weight in Holstein calves and heifers. Journal of Dairy Science 89: 3992-3998. https://doi.org/10.3168/jds.S0022-0302(06)72442-0
Fox J, Weisberg S (2018) An R companion to applied regression. 3rd ed. SAGE Publications, Inc. Thousand Oaks, CA, USA. 608p.
Franco MO, Marcondes MI, Campos JMS, Freitas DR, Detmann E, Valadares-Filho SC (2017) Evaluation of body weight prediction equations in growing heifers. Acta Scientiarum Animal Sciences 39: 201-206. https://doi.org/10.4025/actascianimsci.v39i2.33118
Heinrichs AJ, Rogers GW, Cooper JB (1992) Predicting body weight and wither height in Holstein heifers using body measurements. Journal of Dairy Science 75: 3576-3581. https://doi.org/10.3168/jds.S0022-0302(92)78134-X.
Herrera-López S, García-Herrera R, Chay-Canul AJ, González-Ronquillo M, Macías-Cruz U, Díaz-Echeverría VF, Casanova-Lugo F, Piñeiro-Vázquez A (2018) Desarrollo y evaluación de una ecuación para predecir el peso vivo en novillas cruzadas usando el ancho de cadera. Información Técnica Económica Agraria 114(4): 368-377. https://doi.org/10.12706/itea.2018.022
Lesosky M, Dumas S, Conradie I, Handel IG, Jennings A, Thumbi S, Toye F, Bronsvoort BMC (2012) A live weight–heart girth relationship for accurate dosing of east African shorthorn zebu cattle. Tropical Animal Health and Production 45: 311-316. https://doi.org/10.1007/s11250-012-0220-3
Lin L (1989) A concordance correlation coefficient to evaluate reproducibility. Biometrics 45: 255-268. https://doi.org/org/10.2307/2532051
Lin L (2000) A note on the concordance correlation coefficient. Biometrics 56: 324 - 325. https://doi.org/10.1177/1536867X0200200
Lukuyu MN, Gibson JP, Savage DB, Duncan AJ, Mujibi FDN, Okeyo AM (2016) Use of body linear measurements to estimate liveweight of crossbred dairy cattle in smallholder farms in Kenya. SpringerPlus 5: 63. https://doi.org/10.1186/s40064-016-1698-3
Mota DA, Berchielli TT, Canesin RC, Rosa BL, Ribeiro AF, Brandt HV (2013) Nutrient intake, productive performance and body measurements of dairy heifers fed with different sources of protein. Acta Scientiarum. Animal Sciences 35(3): 273-279. https://doi.org/10.4025/actascianimsci.v35i3.18749
Navarro KLM, Yostar EJ, Romero MSI, Smahlij JM, Ondo MLM, Revidatti MA, Capellari A (2023) Predicción del peso corporal en biotipos del nordeste argentino. Actas Iberoamericanas de Conservación Animal 18: 28-30.
Oliveira AS, Abreu DC, Fonseca MA, Antoniassi PMB (2013) Short communication: Development and evaluation of predictive models of body weight for crossbred Holstein-Zebu dairy heifers. Journal of Dairy Science 96: 6697-6702. https://doi.org/10.3168/jds.2013-6988
R Core Team (2024) R: A Language and Environment for Statistical Computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. https://www.R-project.org/. Data consulted: June 06, 2024.
Reis GL, Albuquerque FHMAR, Valente BD, Martins GA, Teodoro RL, Ferreira MBD, Madalena FE (2008) Predição do peso vivo a partir de medidas corporais em animais mestiços Holandês/Gir. Ciência Rural 38: 778-783. https://doi.org/10.1590/S0103-84782008000300029
Tebug SF, Missohou A, Sabi SS, Juga J, Poole EJ, Tapio M, Marshall K (2016) Using body measurements to estimate live weight of dairy cattle in low-input systems in Senegal. Journal of Applied Animal Research. https://doi.org/10.1080/09712119.2016.1262265
Wangchuk K, Wangdi J, Mindu M (2018) Comparison and reliability of techniques to estimate live cattle body weight, Journal of Applied Animal Research 46(1): 349-352. https://doi.org/10.1080/09712119.2017.1302876
Wood S, Reyher KK, Barrett DC (2015) Comparison of visual assessment and heart girth tape measurement for estimating the weight of cattle in clinical practice. Veterinary Journal 203: 337-338. https://doi.org/10.1016/j.tvjl.2014.12.034
Descargas
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2025 Ecosistemas y Recursos Agropecuarios
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.
1. Política propuesta para revistas de acceso abierto
Los autores/as que publiquen en esta revista aceptan las siguientes condiciones:
1. Los autores/as conservan los derechos de autor y ceden a la revista el derecho de la primera publicación, con el trabajo registrado con la Licencia CC BY-NC-ND 4.0 Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional de Creative Commons, que permite a terceros utilizar lo publicado siempre que mencionen la autoría del trabajo y a la primera publicación en esta revista.
2. Los autores/as pueden realizar otros acuerdos contractuales independientes y adicionales para la distribución no exclusiva de la versión del artículo publicado en esta revista (p. ej., incluirlo en un repositorio institucional o publicarlo en un libro) siempre que indiquen claramente que el trabajo se publicó por primera vez en esta revista.
3. Se permite y recomienda a los autores/as a publicar su trabajo en Internet (por ejemplo en páginas institucionales o personales) antes y durante el proceso de revisión y publicación, ya que puede conducir a intercambios productivos y a una mayor y más rápida difusión del trabajo publicado (vea The Effect of Open Access).
This work is licensed under CC BY-NC-ND 4.0 
