Allometric model for estimating cumulative oxygen production in Neltuma glandulosa from crown surface area
DOI:
https://doi.org/10.19136/era.a13n3.4334Keywords:
Growth, mezquite, allometric models, power, validation testsAbstract
The objective of this study was to fit three allometric models to quantify cumulative oxygen production as a function of crown surface area in individuals of Neltuma glandulosa (ex Prosopis glandulosa). A targeted and non-destructive sampling was conducted on 60 mesquite individuals from natural populations in San Pedro, Coahuila, Mexico. Wood volume was calculated using standard volumetric techniques, and biomass and carbon content were subsequently determined. Oxygen production was estimated through a stoichiometric relationship based on carbon content and the atomic weights of CO2. The nonlinear allometric models were fitted using the ordinary least squares method in the R® statistical program. The Power model showed the best fit, with an adjusted R2 of 0.83 and a standard error of 31.88 kg, in addition to meeting the assumptions of no autocorrelation, homoscedasticity, and normal distribution of residuals. The highest cumulative oxygen production observed corresponded to a tree measuring 6 m in height and 7.12 m in crown diameter, with 276.12 kg, equivalent to the amount required by a human being over 11 months of life. The model obtained can be used by stakeholders in the forestry and environmental sectors to estimate cumulative oxygen production in areas similar to those of the present study.
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