Sustainable optimization of multiproduct agricultural distribution in a Region of Central Mexico
DOI:
https://doi.org/10.19136/era.a13n2.5018Keywords:
Economy, logistics, food, agriculture, allocationAbstract
Efficient food distribution is a key component of the economic, social, and environmental sustainability of agri-food systems, particularly in rural areas with limited integration between production and consumption. The objective of this study was to design a sustainability-oriented agricultural distribution scheduling scheme using a multiproduct transportation model to identify surplus and deficit municipalities and allocate optimal flows at the lowest possible cost. The research followed an applied approach with a quantitative, non-experimental design, using agricultural, demographic, and market data for the year 2020 covering seven strategic crops across six municipalities of Rural Development District No. 4, Tejupilco. A linear programming model was formulated with a cost-minimization objective function and 133 constraints: 42 supply constraints and 91 demand constraints for the seven strategic crops and solved using LINGO software. The results showed a regional surplus of 73.3 thousand tons, with an optimal allocation that prioritizes state-level supply before shipments to external markets, achieving a minimum distribution cost of 23.6 million mexican pesos. It is concluded that this multiproduct mathematical model constitutes an effective tool to improve logistics efficiency, strengthen food security, and reduce environmental impacts associated with transportation, with outcomes aligned with the 2030 Agenda. The originality of the study lies in its territorial application and in accounting for crop heterogeneity in a peripheral agricultural region; however, due to its static nature, future extensions should incorporate temporal price variations.
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